今天小编给大家分享一下Python多线程如何使用的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1.线程之间执行是无序的,cpu调度哪个线程就执行哪个线程;
2.主线程等待所有子线程结束后再结束,设置守护线程可以实现当主线程结束时子线程立马结束;
3.设置守护线程:1.threading.Thread
(daemon=True),2.线程对象.setDaemon(True);
4.线程之间共享全局变量,存在资源竞争问题。
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线程之间执行是无序的,cpu调度哪个线程就执行哪个线程
主线程会等待所有子线程结束之后再结束,设置守护线程可以实现当主线程结束时子线程立马结束
设置守护线程:1.threading.Thread(daemon=True),2.线程对象.setDaemon(True)
线程之间共享全局变量,存在资源竞争问题
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# 导入模块(模块名.py,包名init.py)
import threading
import time
def task1(count):
# 获取当前线程对象
# t=threading.current_thread()
# print('Task1_name:',t.name)
print()
for i in range(count):
print('Task A ',i+1)
time.sleep(0.5)
def task2(content,count):
print('Task2_name:', threading.current_thread().name)
for i in range(count):
print(f'{content}__Task B ',i+1)
time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
t1=threading.Thread(target=task1,name='T1',daemon=True,args=(5,))
t2=threading.Thread(target=task2,name='T2',kwargs={'content':'Yes','count':5})
# 设置守护主线程的第二种方式
# t1.setDaemon(True)
t2.setDaemon(True)
t1.start()
t1.join() # 阻塞函数,t1执行完毕才会向下执行
t2.start()
# t2.join()
print('Main thread over')
1.资源竞争问题:sum+=1执行时大致会分为三步(取值、加1、写回),可能刚执行2步cpu就去切换到了另一个线程去执行;
2.解决办法:1.使用join()方法来设置线程同步(效率不高),2.加锁(可以保证同一时刻只有一个线程在执行) 。
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资源竞争问题:sum+=1执行时大致会分为三步(取值、加1、写回),可能刚执行2步cpu就去切换到了另一个线程去执行
解决办法:1.使用join()方法来设置线程同步(效率不高),2.加锁(可以保证同一时刻只有一个线程在执行)
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import threading
import time
sum=0
lock=threading.Lock()
def add_num1():
global sum
for i in range(1000000):
# lock.acquire() # 加锁
sum+=1
# lock.release() # 解锁
print(f'{threading.current_thread().name}的计算结果是{sum}')
def add_num2():
global sum
for i in range(1000000):
# lock.acquire()
sum+=1
# lock.release()
print(f'{threading.current_thread().name}的计算结果是{sum}')
if __name__ == '__main__':
t1=threading.Thread(target=add_num1)
t2=threading.Thread(target=add_num2)
t1.start()
# 设置阻塞函数,设置线程同步
t1.join()
t2.start()
print(f'Main的sum值是{sum}')
以上就是“Python多线程如何使用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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