这篇文章主要介绍“c#中的LINQ怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“c#中的LINQ怎么使用”文章能帮助大家解决问题。
System.Linq名称空间中包含的类ParallelEnumerable可以分解查询的工作，使其分布在多个线程上。
尽管Enumerable类给IEnumerable<T>接口定义了扩展方法，但ParallelEnumerable类的大多数扩展方法是ParallerQuery<TSource>类的扩展。例如，AsParallel()方法，它扩展了IEnumerable<T>接口，返回ParallelQuery<T>类，所以正常的集合类可以以平行方式查询。
下面演示并行LINQ(Parallel LINQ,PLINQ)：
//用随机值填充一个大型的int集合
// Enumerable.Range(0, arraySize)，生成指定范围内的整数的空序列。
//Select(x => r.Next(140)),用小于140的数填充集合
static IEnumerable<int> SampleData()
{
const int arraySize = 100000000;
var r = new Random();
return Enumerable.Range(0, arraySize).Select(x => r.Next(140)).ToList();
}
static void IntroParallel()
{
var data = SampleData();
var watch = new Stopwatch();
//非并行LINQ
watch.Start();
var q1 = (from x in data
where Math.Log(x) < 4
select x).Average();
watch.Stop();
Console.WriteLine("sync {0}, result: {1}", watch.ElapsedMilliseconds, q1);
watch.Reset();
//使用data.AsParallel()进行并行LINQ
watch.Start();
var q2 = (from x in data.AsParallel()
where Math.Log(x) < 4
select x).Average();
watch.Stop();
Console.WriteLine("async {0}, result: {1}", watch.ElapsedMilliseconds, q2);
}输出;
发现并行查询时间用的少，在并行查询时CPU利用率达到100%
与LINQ基础(二)（https://www.yisu.com/article/244215.htm）中的LINQ查询一样，编译器会修改语法，以调用AsParallel，Where(),Select(),Average()方法：
var q2 = data.AsParallel().Where(x => Math.Log(x)<4).Select(x => x).Average();
AsParallel()方法用ParallerEnumerable类定义，以扩展IEnumerable<T>接口，所以可以对简单的数组调用它。AsParallel()方法返回ParallerQuery<T>。因为返回的类型，所以编译器选择的Where()方法是ParallerEnumerable.Where(),而不是Enumerable.Where()。
对于PrarllelEnumerable类，查询是分区的，以便多个线程可以同时处理该查询。集合可以分为多个部分，其中每个部分由不同的线程处理。完成分区的工作后，就需要合并，获得所有部分的总和。
AsParallel()方法不仅扩展了IEnumerable<T>接口，还扩展了Partitioner类。通过它可以影响要创建的分区。
Partitioner类用System,Collection.Concurrent名称空间定义，并且有不同的变体。Create()方法接受实现了IList<T>类的数组或对象，以及Boolean类型的参数，返回一个不同的Partitioner类型。Create()方法有多个重载版本。
var q2 = (from x in Partitioner.Create(data).AsParallel() where Math.Log(x) < 4 select x).Average();
也可以对AsParallel()方法接着调用WithExecutionMode()和WithDegreeOfParallelism()方法，来影响并行机制。WithExecutionMode()方法可以传递ParallelExecutionMode的一个Default值或者ForceParallelism值。默认情况下，并行LINQ避免使用系统开销很高的并行机制。WithDegreeOfParallelism()方法，可以传递一个整数值，以指定应并行运行的最大任务数。如果查询不应使用全部CPU，这个方法很有用。
要取消长时间运行的查询，可以给查询添加WithCancellation()方法，并传递一个CancellationToken令牌作为参数。CancellationToken令牌从CancellationTokenSource类中创建。
举个例子，下面的查询在单独的线程中运行，如果取消了查询，在该线程中捕获一个OperationCanceledException类型的异常。在主线程中，可以调用CancellationTokenSource类的Cancle()方法取消任务。
var data = SampleData();
var watch = new Stopwatch();
watch.Start();
Console.WriteLine("filled array");
var sum1 = (from x in data
where Math.Log(x) < 4
select x).Average();
Console.WriteLine("sync result {0}", sum1);
var cts = new CancellationTokenSource();
Task.Factory.StartNew(() =>
{
try
{
var res = (from x in data.AsParallel().WithCancellation(cts.Token)
where Math.Log(x) < 4
select x).Average();
Console.WriteLine("query finished, result: {0}", res);
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
});
watch.Stop();
Console.WriteLine("async {0}, result: {1}", watch.ElapsedMilliseconds, "res");
Console.WriteLine("query started");
Console.Write("cancel? ");
string input = Console.ReadLine();
if (input.ToLower().Equals("y"))
{
cts.Cancel();
Console.WriteLine("sent a cancel");
}
Console.WriteLine("press return to exit");
Console.ReadLine();在LINQ To Object 中，扩展方法需要将一个委托类型作为参数，这样就可以将lambda表达式赋予参数。lambda表达式也可以赋予Expression<T>类型的参数，C#编译器根据类型给lambda表达式定义不同的行为。如果类型是Expression<T>，编译器就从lambda表达式中创建一个表达式树，并存储在程序集中。这样就可以在运行期间分析表达式树，并进行优化，以便查询数据源。
var racers = from r in Formula1.GetChampions() where r.Wins > 15 && (r.Country == "Brazil" || r.Country == "Austria") select r;
这个查询表达式使用了扩展方法Where(),Select()方法。Enumerable类定义了Where()方法，并将委托类型Func<T,bool>作为参数谓词：
public static IEnumerable<TSource> Where<TSource>(this IEnumerable<TSource> source,Func<TSource,bool> predicate);
这样，就可以把lambda表达式赋予委托predicate。
除了使用委托之外，编译器还会把表达式树放在程序集中。表达式树可以在运行期间读取。表达式树从派生自抽象基类Expression的类中构建。Expression和Expression<T>不同。继承自Expression类的表达式类有BinaryExpression,ConstantExpression,InvocationExpression等。编译器会从lambda表达式中创建表达式树。
例如，lambda表达式r.Country == "Brazil"使用了ParameterExpression,MemberExpression,ConstantExpression,MethodCallExpression，来创建一个表达式树，并将该树存储在程序集中，之后在运行期间使用这个树，创建一个用于底层数据源的优化查询：
//DisplayTree方法在控制台上图形化的显示表达式树。其中传递一个Expression对象，并根据表达式的类型，把表达式的一些信息写到控制台上
private static void DisplayTree(int indent, string message, Expression expression)
{
string output = String.Format("{0} {1} ! NodeType: {2}; Expr: {3} ",
"".PadLeft(indent, '>'), message, expression.NodeType, expression);
indent++;
switch (expression.NodeType)
{
case ExpressionType.Lambda:
Console.WriteLine(output);
LambdaExpression lambdaExpr = (LambdaExpression)expression;
foreach (var parameter in lambdaExpr.Parameters)
{
DisplayTree(indent, "Parameter", parameter);
}
DisplayTree(indent, "Body", lambdaExpr.Body);
break;
case ExpressionType.Constant:
ConstantExpression constExpr = (ConstantExpression)expression;
Console.WriteLine("{0} Const Value: {1}", output, constExpr.Value);
break;
case ExpressionType.Parameter:
ParameterExpression paramExpr = (ParameterExpression)expression;
Console.WriteLine("{0} Param Type: {1}", output, paramExpr.Type.Name);
break;
case ExpressionType.Equal:
case ExpressionType.AndAlso:
case ExpressionType.GreaterThan:
BinaryExpression binExpr = (BinaryExpression)expression;
if (binExpr.Method != null)
{
Console.WriteLine("{0} Method: {1}", output, binExpr.Method.Name);
}
else
{
Console.WriteLine(output);
}
DisplayTree(indent, "Left", binExpr.Left);
DisplayTree(indent, "Right", binExpr.Right);
break;
case ExpressionType.MemberAccess:
MemberExpression memberExpr = (MemberExpression)expression;
Console.WriteLine("{0} Member Name: {1}, Type: {2}", output,
memberExpr.Member.Name, memberExpr.Type.Name);
DisplayTree(indent, "Member Expr", memberExpr.Expression);
break;
default:
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("{0} {1}", expression.NodeType, expression.Type.Name);
break;
}
}
static void Main()
{
Expression<Func<Racer, bool>> expression = r => r.Country == "Brazil" && r.Wins > 6;
DisplayTree(0, "Lambda", expression);
}输出：
使用Expression<T>类型的一个例子是ADO.NET EF 和WCF数据服务的客户端提供程序。这些技术用Expression<T>参数定义了扩展方法。这样，访问数据库的LINQ提供程序就可以读取表达式，创建一个运行期间优化的查询，从数据库中获取数据。
后面会单独介绍表达式树的使用。
.NET包含几个LINQ提供程序。LINQ提供程序为特定的数据源实现了标准的查询操作符。LINQ提供程序也许会实现比LINQ定义的更多扩展方法，但至少要实现标准操作符。LINQ To XML实现了一些专门用于XML的方法，后面会详细介绍。
LINQ提供程序的实现方案是根据名称空间和第一个参数的类型来选择的。实现扩展方法的类的名称空间必须是开放的，否则扩展方法就不在作用域内。在LINQ to Objects中定义的Where()方法的参数和LINQ To Entities中定义的Where()方法的参数不同：
LINQ to Objects中定义的Where()方法：
public static IEnumerable<TSource> Where<TSource>(this IEnumerable<TSource> source,Func<TSource,bool> predicate);
LINQ To Entities中定义的Where()方法：
public static IQueryable<TSource> Where<TSource>(this IQueryable<TSource> source,Expression<Func<TSource,bool>> predicate);
这两个类都在System.Linq的Syste,.Core程序集中实现。无论是用Func<TSource,bool>传递参数，还是用Expression<Func<TSource,bool>>参数传递，lambda表达式都相同。只是编译器的行为不同，它根据source参数来选择。编译器根据其参数选择最匹配的方法。在ADO.NET EF中定义的ObjectContext类CreateQuery<T>()方法返回一个实现了IQueryable<TSource>接口的ObjectQuery<T>对象，因此EF使用Querable类的Where()方法。
关于“c#中的LINQ怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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