这篇文章主要介绍“Mysql四种分区方式及组合分区落地怎么实现”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Mysql四种分区方式及组合分区落地怎么实现”文章能帮助大家解决问题。
分区:就是把一张表数据分块存储
目的:提升索引的查询效率
先从数据分析
然后进行索引优化
然后引入分区
客户端---------> Id 和分区键进行比较------------->找到指定分区---------->和数据库查询一致
必须使用分区字段才行,不然分区查询就会失败。走所有分区。
目前Range是范围分区,但是有时候我们会发现。分区大小永远是静态的。
所以会存在一个分区表大小不均。如何让分区表大小均衡呢?
条件
Product-Partiton表
步骤
1、先创建Product-Partiton-Range
CREATE TABLE `product-Partiton-Range` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 ( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
2、然后查询分区表
select * from product-Partiton-Range where Id = 25000
步骤
1、先创建Product-Partiton-Hash
CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;
Hash分区只能进行数字字段进行分区,无法进行字符字段进行分区。如果需要对字段值进行分区。
必须包含在主键字段内。
步骤
1、先创建Product-Partiton-Key
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3; #建立复合主键 CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;
以上分区都是一个特点:所有的分区必须连续和连续大小进行分区。
我们再来看一个场景:如何对商品订单分区。
步骤
1、先创建Product-Partiton-List
CREATE TABLE `product-Partiton-List` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY LIST(ProductId) ( PARTITION a VALUES IN (1,5,6), PARTITION b VALUES IN (2,7,8) );
商品主键和商品名称进行分区。
步骤
CREATE TABLE `product-Partiton-flex` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 SUBPARTITION BY KEY(ProductName) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; #删除分区 p0
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; #用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。
#新增一个RANGE分区 ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19) DATA DIRECTORY = '/data8/data' INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');
ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8; #将分区总数扩展到8个。
alter table results partition by RANGE (month(ttime)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) , PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) , PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) , PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) , PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12), PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) );
[方法1] 使用ID:
mysql> ALTER TABLE np_pk -> PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) ) -> PARTITIONS 4; #ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function mysql> ALTER TABLE np_pk -> PARTITION BY HASH(id) -> PARTITIONS 4; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
[方法2] 将原有PK去掉生成新PK
mysql> alter table results drop PRIMARY KEY; Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime); Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
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