本篇内容介绍了“python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理的方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1.安装virtualenv
python3 -m pip install virtualenv
2.创建虚拟环境(这里创建虚拟环境的python版本和运行第1步的python版本密切相关!第1步使用python3运行,第2步创建的虚拟环境就是第一步的python3!)
virtualenv env
3.激活虚拟环境(bin目录下的activate)
source env/bin/activate
4.退出虚拟环境
deactivate
以下操作windows和linux均适用
1.使用conda创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)
2.查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
3.激活虚拟环境
conda activate your_env_name
4.关闭当前虚拟环境
conda deactivate
5.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
方法1: 1.切换到要添加的环境,确认已安装 ipykernel
python -m ipykernel --version
如果没有安装,则安装:python -m pip install ipykernel
2.jupyter安装内核(kernel)
python -m ipykernel install --user [ --name= ]
注意:在linux系统中由于用户权限问题,不能省略 --user !
3.查看jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
4.jupyter删除内核
jupyter kernelspec remove kernelname
方法2:添加conda虚拟环境到jupyter
执行完毕会在C:\Users\用户名\AppData\Roaming\jupyter\kernels下生成相应的kernel配置文件
1、安装nb_conda
conda install nb_conda ipykernel
2、进入conda虚拟环境,然后添加虚拟环境到内核
pip install ipykernel ipython kernel install --user --name env_name # python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "jupyter浏览器中显示的名字"
“python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理的方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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