今天小编给大家分享一下python怎么操作redis数据库的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
redis 是一个 Key-Value 数据库
Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型
pip install redis
import redis # 方式一 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 方式二 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 方式三,连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 设置值并设置过期时间, ex单位: 秒
r.set('food', 'mutton', ex=3)
# 获取值
r.get('food')
# 设置值并设置过期时间, px单位: 毫秒
r.set('food', 'beef', px=3)
# nx=True时,则只有name不存在时，当前set操作才执行
r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)
# xx=True时,则只有name存在时，当前set操作才执行
r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)
# setnx设置值，只有name不存在时，执行设置操作
r.setnx('fruit1', 'banana')
# setex第一个参数是key,第二个是过期时间(秒),第三个是值
r.setex("fruit2", 5, "orange")
# psetex第一个参数是key,第二个是过期时间(毫秒),第三个是值
r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
# 批量设置值 mset(*args, **kwargs)
r.mset(k1="v1", k2="v2")
# 批量获取
r.mget('k1', 'k2')
r.mget(['k1', 'k2'])
# 设置新值并获取原来的值
r.getset("food", "barbecue")
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
r.getrange("cn_name", 0, 2)
r.getrange("en_name", 0, -1)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
# 对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
r.setbit(name, offset, value)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值,0或1
r.getbit("foo1", 0)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
r.bitcount("foo",0,1)
# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
r.bitop("AND","new","foo","foo1")
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
r.strlen("foo")
# 自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name=amount，否则，则自增。
r.incr("foo", amount=1)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
# 自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
r.decr("foo4", amount=3)
# 在redis name对应的值后面追加内容
r.append("name", "haha")import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
r.hset("hash2", "k1", "v1")
# 在name对应的hash中批量设置键值对
r.hmset("hash3", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
r.hmget("hash3", "k2", "k3")
r.hmget("hash3", ["k2", "k3"])
# 取出所有的键值对
r.hgetall("hash2")
# 得到所有键值对的格式 hash长度
r.hlen("hash2")
# 得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
r.hkeys("hash2")
# 得到所有的value（类似字典的取所有value）
r.hvals("hash2")
# 判断成员是否存在（类似字典的in）
r.hexists("hash2", "k4")
# 删除键值对
r.hdel("hash2", "k1")
# 自增自减整数
r.hincrby("hash2", "k3", amount=-1)
# 自增自减浮点数
r.hincrbyfloat("hash2", "k5", amount=-1.0)
# 取值查看--分片读取
r.hscan("hash2")
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
for item in r.hscan_iter('hash2'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash2"))import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 增加 (从左边新增加）--没有就新建
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
# 增加（从右边增加）--没有就新建
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
r.lpushx("list10", 10)
# 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
r.rpushx("list2", 99)
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
r.linsert("list2", "before", "11", "00")
# 修改（指定索引号进行修改）
r.lset("list2", 0, -11)
# 删除（指定值进行删除）
r.lrem("list2", "11", 1)
# 删除并返回
r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素
r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素
# 删除索引之外的值
r.ltrim("list2", 0, 2)
# 根据索引号取值
r.lindex("list2", 0)
# 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
r.rpoplpush("list1", "list2")
# 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
# 一次移除多个列表
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
# 自定义增量迭代
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 新增
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)
# 获取元素个数 类似于len
r.scard("set1")
# 获取集合中所有的成员
r.smembers("set1")
# 获取集合中所有的成员--元组形式
r.sscan("set1")
# 获取集合中所有的成员--迭代器的方式
for i in r.sscan_iter("set1"):
print(i)
# 差集
r.sdiff("set1", "set2")
# 差集--差集存在一个新的集合中
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")
# 交集
r.sinter("set1", "set2")
# 交集--交集存在一个新的集合中
r.sinterstore("set3", "set1", "set2")
# 并集
r.sunion("set1", "set2")
# 并集--并集存在一个新的集合
r.sunionstore("set3", "set1", "set2")
# 判断是否是集合的成员 类似in
r.sismember("set1", 33)
# 移动 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
r.smove("set1", "set2", 44)
# 删除--随机删除并且返回被删除值
r.spop("set2")
# 删除--指定值删除
r.srem("set2", 11)import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 新增
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
# 获取有序集合元素个数 类似于len
r.zcard("zset1")
# 获取有序集合的所有元素
r.zrevrange("zset1", 0, -1)
# 获取所有元素--迭代器
for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
print(i)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
r.zcount("zset3", 11, 22)
# 自增
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)
# 获取值的索引号
r.zrank("zset3", "n1")
# 删除--指定值删除
r.zrem("zset3", "n3")
# 删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)
# 删除--根据分数范围删除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)
# 获取值对应的分数
r.zscore("zset3", "n27")import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 删除 根据删除redis中的任意数据类型
r.delete("gender")
# 检查名字是否存在
r.exists("zset1")
# 模糊匹配 根据模型获取redis的name
r.keys("foo*")
# 设置超时时间
r.expire("list5", time=3)
# 重命名
r.rename("list5", "list5-1")
# 随机获取name
r.randomkey()
# 获取类型
r.type("set1")
# 查询所有的Key
r.keys()
# 当前redis包含多少条数据
r.dbsize()
# 清空r中的所有数据
r.flushdb()redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令
并且默认情况下一次pipline 是原子性操作
管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类
它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包
从而大大提高了执行批量命令的功能
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性
# 默认 pipe = r.pipeline(transaction=True)
# 禁止 pipe = r.pipeline(transaction=False)
# 创建一个管道
pipe = r.pipeline()
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')
pipe.execute()
# 或者写成 pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))以上就是“python怎么操作redis数据库”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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