这篇文章主要介绍“Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”，在日常操作中，相信很多人在Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
查询分类：
基本查询：使用es内置查询条件进行查询
组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询
过滤：查询的同时，通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据
#添加映射
PUT lago
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"stort":true,
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"company_name":{
"stort":true,
"type":"keyword",
},
"desc":{
"type":"text"
},
"comments":{
"type":"integer"
},
"add_time":{
"type":"date",
"format":"yyy-MM-dd"
}
}
}
}
#测试数据
POST lago/job
{
"title":"python django 开发工程师",
"company_name":"美团科技有限公司",
"desc":"对django熟悉，掌握mysql和非关系型数据库，网站开发",
"comments:200,
"add_time":"2018-4-1"
}
POST lago/job
{
"title":"python数据分析",
"company_name":"百度科技有限公司",
"desc":"熟悉python基础语法，熟悉数据分析",
"comments:5,
"add_time":"2018-10-1"
}
POST lago/job
{
"title":"python自动化运维",
"company_name":"上海华为",
"desc":"熟悉python基础语法，精通Linux",
"comments:90,
"add_time":"2019-9-18"
}GET lagou/job/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
}
}
}
#因为title字段做了分词，python都能搜索出来
#搜索python网站也能搜索出来，把python和网站分成两个词
#搜索爬取也能搜索到，把爬和取分词，去搜索
#只搜取 搜不到GET lagou/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"python"
}
}
}
#会拿着要查询的词不做任何处理，直接查询
#用python爬虫，查不到，用match就能查到
{
"query":{
"term":{
"company_name":"美团"
}
}
}
#通过美团，就查询不到GET lagou/_search
{
"query":{
"terms":{
"title":["工程师","django","运维"]
}
}
}
#三个词，只要有一个，就会查询出来GET lagou/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
}
}，
"form":1,
"size":2
}
#从第一条开始，大小为2GET lagou/_search
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
#所有数据都返回GET lagou/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"title":{
"query":"python系统",
"slop":6
}
}
}
}
#短语查询，
#会把查询条件python和系统分词，放到列表中，再去搜索的时候，必须满足python和系统同时存在的才能搜出来
#"slop":6 ：python和系统这两个词之间最小的距离GET lagou/_search
{
"query":{
"multy_match":{
"query":"python",
"fields":["title","desc"]
}
}
}
#可以指定多个字段
#比如查询title和desc这个两个字段中包含python关键词的文档
#"fields":["title^3","desc"]:权重，title中的python是desc中的三倍GET lagou/_search
{
"query":{
"stored_fields":["title","company_name"]
"match":{
"title":"python"
}
}
}
#只返回title和company_name字段
#"stored_fields":["title","company_name",'dsc'],不会返回dsc，因为我们要求stroed_fields，之前desc字段设为false（默认），不会显示GET lagou/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":[
{
"comments":{
"order":"desc"
}
}
]
}
#查询所有文档，按comments按desc降序排序GET lagou/_search
{
"query":{
"range":{
"comments":{
"gte":10,
"lte":20,
"boost":2.0
}
}
}
}
#指定comments字段大于等于10，小于等于20
#boost：权重
GET lagou/_search
{
"query":{
"range":{
"add_time":{
"gte":"2019-10-11",
"lte":"now",
}
}
}
}
#对时间进行查询GET lagou/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"title":{
"value":"pyth*n",
"boost":2.0
}
}
}
}
#模糊查询，title中，有pyth任意值n得都能查出来exists:字段包含，存在的
# 包含followers_count字段
GET user_toutiao/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"exists": {
"field": "followers_count"
}}
]
}
}
}
# 不包含followers_count字段
GET user_toutiao/_count
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"exists": {
"field": "followers_count"
}}
]
}
}
}
# 不包含followers_count且updata_timestamp>1614221216
GET user_toutiao/_count
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"exists": {
"field": "followers_count"
}
}
],
"must": [
{"range": {
"updata_timestamp": {
"gt": 1614221216
}
}}
]
}
}
}#bool查询包括must should must_not filter
'''
bool:{
"filter":[], 字段过滤
"must":[], 所有查询条件都满足
"should":[], 满足一个或多个
"must_not":{} 都不满足于must相反
}
'''
# 建立测试数据
POST lago/testjob/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"salary":10,"title":"Python"}
{"index":{"_id":2}}
{"salary":20,"title":"Scrapy"}
{"index":{"_id":3}}
{"salary":30,"title":"Django"}
{"index":{"_id":4}}
{"salary":30,"title":"Elasticsearch"}#select * from testjob where salary=20
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"term":{
"salary":20
}
}
}
}
}#查询薪资是10k或20k的
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"terms":{
"salary":[10,20]
}
}
}
}
}
#select * from testjob where title="python"
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"term":{
"title":"Python"
}
}
}
}
}
#title 是text字段，会做大小写转换，term不会预处理，拿着大写Python去查查不到
#可以改成小写，或者用match来查询
'''
"filter":{
"match":{
"title":"Python"
}
}
'''
#查看分析器解析结果
GET _analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"python网络开发工程师"
}#select * from testjob where (salary=20 or title=Python) and (salary!=30)
#查询薪资等于20k或者工作为python的工作，排除价格为30k的
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{"term":{"salary":20}},
{"term":{"title":"python"}}
],
"must_not":{
"term":{"salary":30}
}
}
}
}
#select * from testjob where title=python or (title=django and salary=30)
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{"term":{"title":"python"}},
{
"bool":{
"must":[
{"term":{"title":"django"}},
{"term":{"salary":30}}
]
}
}
]
}
}
}到此，关于“Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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