Elasticsearch文档索引的增删改查方法

这篇文章主要介绍“Elasticsearch文档索引的增删改查方法”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Elasticsearch文档索引的增删改查方法”文章能帮助大家解决问题。

接口幂等性

• 0 接口幂等性：数学概念，多次请求，相当于一次请求

• get，put，delete都是幂等性的接口

• post 存在幂等性的问题

• 前端速度很快，点了两次，会生成两个订单

• 用户在访问新增页面时（提交订单）---》接口返回一个唯一id，提交订单，携带唯一id过来，后端判断这个唯一id是否被用过---》没用过，创建订单

• 你在项目中碰到的问题和如何解决（项目收获）下订单，经常重复订单，点得快，幂等性问题，如何解决的

倒排索引

1.es介绍10个点

2.安装

-jdk ：java开发环境

• 官网下载es相应的版本，解压，到bin目录下启动elasticsearch.bat

• 两个客户端（kibana：官方，发送请求，数据统计，展示，elasticsearch-head：第三方用node写的）

• kibana跟es版本对应，bin路径下，直接启动

• elasticsearch-head需要安装node环境，npm install ---》npm run start

• kibana配置文件配置（copy一下，kibana监听的地址端口，随便名一个名，连接es的地址）

• 修改es配置：允许跨域（浏览器的同源策略），cors：跨域资源共享，实现跨域

• es的倒排索引（扩展阅读.md）

• 把文章进行分词，对每个词建立索引

3 索引操作

# 索引操作---》数据库操作---》新增，删除，修改，查询
# 1 新增索引：
PUT lqz2     # lqz2就是索引名字
{
  "settings": {
    "index":{
      "number_of_shards":5,
      "number_of_replicas":1
    }
  }
}
# 2 查询索引
GET lqz2/_settings
返回结果
{
  "lqz2" : {
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1588822389842",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "NBXIeVdHQ26vCuPn8_6uew",
        "version" : {
          "created" : "7050099"
        },
        "provided_name" : "lqz2"
      }
    }
  }
}
# 3 更新索引
PUT lqz2/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}
#4 删除lqz2索引
DELETE lqz2

4 文档基本增删查改

#1  新增文档
POST lqz2/_doc/1
{
  "title":"红楼梦",
  "price":12,
  "publish_addr":{
    "province":"黑龙江",
    "city":"鹤岗"
  },
  "publish_date":"2013-11-11",
  "read_num":199,
  "tag":["古典","名著"]
}
POST lqz2/_doc/2
{
  "title":"西游记",
  "price":22,
  "publish_addr":{
    "province":"上海",
    "city":"上海"
  },
  "publish_date":"2013-11-11",
  "read_num":66,
  "tag":["古典","小说"]
}
# 2 查询文档（更详细的查找，后面讲）
GET lqz2/_doc/2
# 3 修改文档
-覆盖式（原来的字段就没有了）
PUT lqz/_doc/1
{
  "title":"xxxx",
  "price":333,
  "publish_addr":{
    "province":"黑龙江",
    "city":"福州"
  }
}
-增量式（只修改某个字段）一定要注意包在doc中
POST lqz2/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "title":"xx"
  }
}
# 4 删除文档
DELETE lqz/_doc/1
# 5 批量获取
GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"lqz2",
      "_type":"_doc",
      "_id":2
    },
    {
      "_index":"lqz2",
      "_type":"_doc",
      "_id":1
    }
    ]
}
# 6 批量插入
PUT test/_doc/2/_create
{
  "field1" : "value22"
}
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

5 文档查询

# 测试数据
PUT lqz/doc/1
{
  "name":"顾老二",
  "age":30,
  "from": "gu",
  "desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
  "tags": ["黑", "长", "直"]
}
PUT lqz/doc/2
{
  "name":"大娘子",
  "age":18,
  "from":"sheng",
  "desc":"肤白貌美，娇憨可爱",
  "tags":["白", "富","美"]
}
PUT lqz/doc/3
{
  "name":"龙套偏房",
  "age":22,
  "from":"gu",
  "desc":"mmp，没怎么看，不知道怎么形容",
  "tags":["造数据", "真","难"]
}
# 两种方式
	-第一种（字符串查询）
  	GET lqz/doc/_search?q=from:gu
    GET lqz/doc/_search?q=age:22
  -查询的第二种方式（结构化）
  	GET lqz/doc/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "from": "gu"
        }
      }
    }
    GET lqz/doc/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "age": 22
        }
      }
    }
   GET lqz/doc/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "desc": "形容"
        }
      }
    }
GET lqz/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "造数据"
    }
  }
}

关于“Elasticsearch文档索引的增删改查方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。