Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题

本篇内容主要讲解“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”吧!

1 什么是缓存击穿

一份热点数据，它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间，大量请求直达存储层，导致服务崩溃。

2 为什么要使用分布式锁

在项目中，当共享资源出现竞争情况的时候，为了防止出现并发问题，我们一般会采用锁机制来控制。在单机环境下，可以使用synchronized或Lock来实现；但是在分布式系统中，因为竞争的线程可能不在同一个节点上（同一个jvm中），所以需要一个让所有进程都能访问到的锁来实现，比如mysql、redis、zookeeper。

3 什么是Redisson

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还实现了可重入锁（Reentrant Lock）、公平锁（Fair Lock、联锁（MultiLock）、 红锁（RedLock）、 读写锁（ReadWriteLock）等，还提供了许多分布式服务。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

4 Spring Boot集成Redisson

4.1 添加maven依赖

不再需要spring-boot-starter-data-redis依赖，但是都添加也不会报错

<!--redisson-->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.0</version>
</dependency>

4.2 配置yml

spring:
  datasource:
    username: xx
    password: xxxxxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=CTT
  cache:
    type: redis
  redis:
    database: 0
    port: 6379               # Redis服务器连接端口
    host: localhost          # Redis服务器地址
    password: xxxxxx         # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 5000            # 超时时间

4.3 配置RedissonConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Random;

@EnableCaching
@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private String port;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;


    @Bean(destroyMethod = "shutdown")  // bean销毁时关闭Redisson实例，但不关闭Redis服务
    public RedissonClient redisson() {
        //创建配置
        Config config = new Config();
        /**
         *  连接哨兵：config.useSentinelServers().setMasterName("myMaster").addSentinelAddress()
         *  连接集群： config.useClusterServers().addNodeAddress()
         */
        config.useSingleServer()
                .setAddress("redis://" + host + ":" + port)
                .setPassword(password)
                .setTimeout(5000);
        //根据config创建出RedissonClient实例
        return Redisson.create(config);
    }

    @Bean
    public CacheManager RedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        /**
         * 新版本中om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)已经被废弃
         * 建议替换为om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
         */
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化解决乱码的问题
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 设置缓存过期时间  为解决缓存雪崩,所以将过期时间加随机值
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 + new Random().nextInt(60 * 10)))
                // 设置key的序列化方式
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 设置value的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
        // .disableCachingNullValues(); //为防止缓存击穿，所以允许缓存null值
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                // 启用RedisCache以将缓存 put/evict 操作与正在进行的 Spring 管理的事务同步
                .transactionAware()
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.company.dubbodemo.entity.User;
import com.company.dubbodemo.mapper.UserMapper;
import com.company.dubbodemo.service.UserService;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;


@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
        implements UserService {
    
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    // 一定要设置sync = true开启异步，否则会导致多个线程同时获取到锁
    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", sync = true)
    public User findById(Long id) {
        /**
         *
         * 加了@Cacheable之后方法体执行说明缓存中不存在所查询的数据
         * 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
         */

        /**
         * 注意: 如果设置了lock.lock(10,TimeUnit.SECONDS) 锁过期不会自动续期
         *      1、如果我们传递了锁的过期时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
         *      2、如果没有指定锁的超时时间，就使用30000L(LockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间)
         *      可通过RedissonConfig-->getRedissonClient()-->config.setLockWatchdogTimeout()设置看门狗时间
         *         只要占锁成功就会启动一个定时任务【就会重新给锁设置过期时间，新的时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动续期，续期成30s
         * 看门狗机制
         * 1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心因为业务时间长，锁自动过期被删除
         * 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
         *
         */
        RLock lock = redissonClient.getLock("redissonClient-lock");

        // 对第一个线程执行方法体的线程加锁，加了@Cacheable，方法执行之后会将方法的返回值存入缓存，下一个线程直接读取缓存
        lock.lock();
        User user = new User();
        try {
            user = userMapper.selectById(id);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return user;
    }
}

到此，相信大家对“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！