这篇文章主要介绍“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”,在日常操作中,相信很多人在基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
说明:
datefile文件夹:保存车辆信息表的xlsx文件
file文件夹:保存图片文件夹。ic_launcher.jpg是窗体的右上角图标文件;income.png是实现收入统计的柱状图(下一篇文章实现);key.txt是使用百度的图片识别AI接口申请的key;test.jpg保存的是摄像头抓取的图片
venv文件夹:项目所需要的各种模块,即项目运行环境
btn.py文件:按钮模块
main.py文件:程序主文件
ocrutil.py文件:车牌识别模块
timeutil.py文件:时间处理模块
# 车位文字 def text1(screen): # 剩余车位 k = Total - carn if k < 10: # 剩余车位 sk = '0' + str(k) else: sk = str(k) # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 20) # 重新开始按钮 textstart = xtfont.render('共有车位:' + str(Total) + ' 剩余车位:' + sk, True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 30 # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect) # 停车场信息表头 def text2(screen): # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 15) # 重新开始按钮 textstart = xtfont.render(' 车号 时间 ', True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 70 # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect) pass # 停车场车辆信息 def text3(screen): # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 12) # 获取文档表信息 cars = pi_table[['carnumber', 'date', 'state']].values # 页面就绘制10辆车信息 if len(cars) > 10: cars = pd.read_excel(path + '停车场车辆表.xlsx', skiprows=len(cars) - 10, sheet_name='data').values # 动态绘制y点变量 n = 0 # 循环文档信息 for car in cars: n += 1 # 车辆车号 车辆进入时间 textstart = xtfont.render(str(car[0]) + ' ' + str(car[1]), True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 70 + 20 * n # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect) pass
到此,关于“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。