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以为很麻烦的修改，很大动干戈的改动，以及无止尽的报错，结果，就改动代码中的device就OK了，惊不惊喜，意不意外！？
也就是说，
device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))另外也不需要全如此设置，只需查看报错处调用device的来源，在修改torch.device()括号里面的内容就可。
# 在import tensorflow之前 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
显卡：GTX 1066
简单测试：gpu比cpu快5秒
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