本篇内容主要讲解“python正则表达式常见的知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python正则表达式常见的知识点有哪些”吧!
正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用re模块。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。如果匹配成功，返回的是一个Match对象，要想获得其值要调用group()方法
group（0）返回的是整个匹配的所有内容（默认为0）
函数语法:
re.match(pattern,string,flags=0)
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式：
re.findall(pattern,string,flags=0)
示例：
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回
ret = re.finditer(r'\d+','he23ll34') # 得到的结果是一个可迭代对象 for x in ret: # 遍历 ret 取出里面的每一项匹配 print(x.group(), x.span()) # 匹配对象里的group保存了匹配的结果
当我们调用re.match方法、re.search方法，或者对re.finditer方法的结果进行迭代时，拿到的数据类型都是re.Match对象。
语法：
re.sub(pattern,repl,string,count=0)
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在*,?,+,{m,n}后面加上 ?使贪婪变成非贪婪。
用户名匹配:由数字、大小写字母、下划线_和中横线-组成，长度为4到14位，并且不能以数字开头。
^在括号外就是开头，在括号里就是取反
\D匹配一个非数字字符，等价于[^0-9]
[a-z0-9A-Z_\-]{3,13}表示可取范围为a-z的小写字母和数字0-9以及下划线中横线都可以，写在中括号里面的是与的关系，最后的大括号代表的是其匹配长度为[3-13]（左闭右闭）（因为开头已经有一位是确定的了，所以后面的长度为[3-13]）
r'^\D[a-z0-9A-Z_\-]{3,13}', 'sH_8'
根据手机号的规则，对手机号前三位的格式进行了限制，因为有几种格式都可以，条件之间的关系为或，正则表达式中用|表示
r'^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\d{8}$'
开头是【1-9】中的一个数，个数为0或者1均可
后面的是【0-9】中的一个数，个数为0或者1
r'^[1-9]?[0-9]?$'
到此，相信大家对“python正则表达式常见的知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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