python argparse模块传参怎么使用

这篇文章主要讲解了“python argparse模块传参怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python argparse模块传参怎么使用”吧！

传入一个参数

我们先在桌面新建“arg学习”的文件夹，在该文件夹中新建demo.py文件，来看一个最简单的argsparse库的使用的例子。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字')
#type是要传入的参数的数据类型  help是该参数的提示信息
parser.add_argument('integers', type=str, help='传入的数字')
args = parser.parse_args()
#获得传入的参数
print(args)

在这个代码中，我们在命令行传入一个数字。使用方法是打开命令行，先将工作目录cd到arg学习

cd desktop/arg学习

然后再命令行中输入python demo.py -h或者python demo.py --help, 这里我输入的是

python demo.py -h

在命令行中看到demo.py的运行结果如下

usage: demo.py [-h] integers
命令行中传入数字
positional arguments:
  integers    传入的数字
optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit

现在我们在命令行中给demo.py 传入一个参数5，

python demo.py 5

运行，得到的运行结果是

Namespace(integers='5')

操作args字典

其实得到的这个结果Namespace(integers='5')是一种类似于python字典的数据类型。

我们可以使用 arg.参数名来提取这个参数

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字')
#type是要传入的参数的数据类型  help是该参数的提示信息
parser.add_argument('integers', type=str, help='传入的数字')
args = parser.parse_args()
#获得integers参数
print(args.integers)

在命令行中运行 python demo.py 5 , 运行结果为

5

传入多个参数

现在在命令行中给demo.py 传入多个参数，例如传入1，2，3，4四个数字

python demo.py 1 2 3 4

运行报错

usage: demo.py [-h] integers 
demo.py: error: unrecognized arguments: 2 3 4

不能识别2 3 4，看源代码我们知道integers这个参数是位置参数，说明第一个数1是能识别。这里我们需要重新更改demo.py代码

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字')
parser.add_argument('integers', type=str, nargs='+',help='传入的数字')
args = parser.parse_args()
print(args.integers)

nargs是用来说明传入的参数个数，'+' 表示传入至少一个参数。这时候再重新在命令行中运行python demo.py 1 2 3 4得到

['1', '2', '3', '4']

改变数据类型

add_argument中有type参数可以设置传入参数的数据类型。我们看到代码中有type这个关键词，该关键词可以传入list, str, tuple, set, dict等。例如我们把上面的type=str，改成type=int,这时候我们就可以进行四则运算。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字')
parser.add_argument('integers', type=int, nargs='+',help='传入的数字')
args = parser.parse_args()
#对传入的数据进行加总
print(sum(args.integers)

在命令行中输入 python demo.py 1 2 3 4, 运行结果为

10

位置参数

在命令行中传入参数时候，传入的参数的先后顺序不同，运行结果往往会不同，这是因为采用了位置参数,例如

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='姓名')
parser.add_argument('param1', type=str,help='姓')
parser.add_argument('param2', type=str,help='名')
args = parser.parse_args()
#打印姓名
print(args.param1+args.param2)

在命令行中分别输入python demo.py 张 三和python demo.py 三 张，得到的 运行结果分别为

张三

和

三张

如果我们将代码parser.add_argument('param1', type=str,help='姓')和

parser.add_argument('param2', type=str,help='名')互换位置，即第4行和第五行代码，再重新运行

python demo.py 张 三 和 python demo.py 三 张，得到的 运行结果分别为

三张

和

张三

可选参数

为了在命令行中避免上述位置参数的bug（容易忘了顺序），可以使用可选参数，这个有点像关键词传参，但是需要在关键词前面加--，例如

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='姓名')
parser.add_argument('--family', type=str,help='姓')
parser.add_argument('--name', type=str,help='名')
args = parser.parse_args()
#打印姓名
print(args.family+args.name)

在命令行中输入

python demo.py --family=张 --name=三

运行结果

张三

可选参数虽然写法比较繁琐，但是增加了命令行中的可读性，不容易因为参数传入顺序导致数据错乱。

默认值

add_argument中有一个default参数。有的时候需要对某个参数设置默认值，即如果命令行中没有传入该参数的值，程序使用默认值。如果命令行传入该参数，则程序使用传入的值。具体请看下面的例子

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='姓名')
parser.add_argument('--family', type=str, default='张',help='姓')
parser.add_argument('--name', type=str, default='三', help='名')
args = parser.parse_args()
#打印姓名
print(args.family+args.name)

在命令行中分别输入 python demo.py 、 python demo.py --family=李

运行结果分别为

张三

和

李三

必需参数

add_argument有一个required参数可以设置该参数是否必需。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='姓名')
parser.add_argument('--family', type=str, help='姓')
parser.add_argument('--name', type=str, required=True, default='', help='名')
args = parser.parse_args()
#打印姓名
print(args.family+args.name)

在命令行中输入 python demo.py --family=张，运行结果

usage: demo.py [-h] [--family FAMILY] --name NAME
demo.py: error: the following arguments are required: --name

因为可选参数name的required=True，所以必须要传入。如果我们将其更改为False，程序运行结果

张

感谢各位的阅读，以上就是“python argparse模块传参怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python argparse模块传参怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！