Springboot如何集成spring cache缓存

这篇“Springboot如何集成spring cache缓存”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Springboot如何集成spring cache缓存”文章吧。

一、为什么要做缓存

• 提升性能

绝大多数情况下，关系型数据库select查询是出现性能问题最大的地方。一方面，select 会有很多像 join、group、order、like 等这样丰富的语义，而这些语义是非常耗性能的；另一方面，大多数应用都是读多写少，所以加剧了慢查询的问题。

分布式系统中远程调用也会耗很多性能，因为有网络开销，会导致整体的响应时间下降。为了挽救这样的性能开销，在业务允许的情况（不需要太实时的数据）下，使用缓存是非常必要的事情。

• 缓解数据库压力

当用户请求增多时，数据库的压力将大大增加，通过缓存能够大大降低数据库的压力。

二、常用缓存操作流程

使用缓存最关键的一点就是保证：缓存与数据库的数据一致性，该怎么去做？下图是一种最常用的缓存操作模式，来保证数据一致性。

• 更新写数据：先把数据存到数据库中，然后再让缓存失效或更新。缓存操作失败，数据库事务回滚。

• 删除写数据: 先从数据库里面删掉数据，再从缓存里面删掉。缓存操作失败，数据库事务回滚。

• 查询读数据

• 缓存命中：先去缓存 cache 中取数据，取到后返回结果。

• 缓存失效：应用程序先从 cache 取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，在将数据放到缓存中。

如果上面的这些更新、删除、查询操作流程全都由程序员通过编码来完成的话

• 因为加入缓存层，程序员的编码量大大增多

• 缓存层代码和业务代码耦合，造成难以维护的问题。

三、整合Spring Cache

我们可以使用Spring cache解决上面遇到的两个问题，Spring cache通过注解的方式来操作缓存，一定程度上减少了程序员缓存操作代码编写量。注解添加和移除都很方便，不与业务代码耦合，容易维护。
第一步：pom.xml 添加 Spring Boot 的 jar 依赖：

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

第二步：添加入口启动类 @EnableCaching 注解开启 Caching，实例如下。

@EnableCaching

在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者，也就是说Spring Cache支持下面的这些缓存框架：

• Generic

• JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, and others)

• EhCache 2.x

• Hazelcast

• Infinispan

• Couchbase

• Redis（因为我们之前引入了Redis，所以使用redis作为缓存）

• Caffeine

• Simple

四、在ArticleController类上实现一个简单的例子

下面的例子第一次访问走数据库（代码上断点断下来），第二次访问就走缓存了（不走函数代码）。可以自己下断点试一下。

@Cacheable(value="article")
@GetMapping( "/article/{id}")
public @ResponseBody  AjaxResponse getArticle(@PathVariable Long id) {

使用redis缓存，被缓存的对象（函数返回值）有几个非常需要注意的点：

• 必须实现无参的构造函数

• 需要实现Serializable 接口和定义serialVersionUID （因为缓存需要使用JDK的方式序列化和反序列化）。

本专栏后续文章中会给出更加详细的例子说明。

五、更改Redis缓存的序列化方式

让缓存使用JDK默认的序列化和反序列化方式非常不友好，我们完全可以修改为使用JSON序列化与反序列化的方式，可读性更强，体积更小，速度更快。

@Configuration
public class RedisConfig {
   //这个函数是上一节的内容
   @Bean
   public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
       RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
       redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
       Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

       ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
       objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
       objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

       jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

       //重点在这四行代码
       redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
       redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

       redisTemplate.afterPropertiesSet();
       return redisTemplate;
   }

    //本节的重点配置，让Redis缓存的序列化方式使用redisTemplate.getValueSerializer()
   //不在使用JDK默认的序列化方式
   @Bean
   public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
       RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
       RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
               .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()));
       return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
   }
}

以上就是关于“Springboot如何集成spring cache缓存”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。