这篇文章主要介绍了SpringBoot怎么结合Redis实现序列化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇SpringBoot怎么结合Redis实现序列化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
下面就开始自动配置类的书写
我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 来对对象进行序列化，所以首先需要一个方法，来配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}这里要注意的是
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
这一句，这一句非常的重要，作用是序列化时将对象全类名一起保存下来
设置之后的序列化结果如下：
[
"com.buguagaoshu.redis.model.User",
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
]
不设置的话，序列化结果如下，将无法反序列化
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
一开始，我在网上搜了一下，发现大多数教程因为时间的原因，这一句用的是
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
但当我把这段代码写入的时候，发现Idea提示我
着是一个过时的方法，由于我当时并不知道这句话的意思，就把这段代码注释了，觉得可能没什么用，但注释后在向Redis里写数据的时候，数据会变成
导致数据无法反序列化。
最后我查看了这个方法的源码，找到了
通过注释，我得到了这段代码的最新写法。
也明白了这段代码的作用。
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}这里就没有什么需要注意的了，按照自己的需求，来配置序列化的方式
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化（解决乱码的问题）
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 缓存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() throws Exception {
User user = new User();
user.setName("15");
user.setAge(20);
user.setMessage("牛逼");
redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);
User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
System.out.println(getUser);
System.out.println(getUser.getMessage());
}
}再来查看Redis中的数据
数据正常，并且系统也能正常的反序列化了。
package com.buguagaoshu.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author Pu Zhiwei {@literal puzhiweipuzhiwei@foxmail.com}
* create 2020-03-17 21:08
* 继承 CachingConfigurerSupport，为了自定义生成 KEY 的策略。可以不继承。
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")
private Duration timeToLive = Duration.ZERO;
/**
* 配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化策略
* */
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化（解决乱码的问题）
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 缓存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}
}关于“SpringBoot怎么结合Redis实现序列化”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“SpringBoot怎么结合Redis实现序列化”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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