Python Http发送请求怎么实现

本篇内容介绍了“Python Http发送请求怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

浅析requests

在不借助其他第三方库的情况下，requests 只能发送同步请求。requests 是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便，而且相对于urllib3来说封装了更多功能，并且使用步骤简单。

我们深入一下到requests api源码来看一下： 

 从图片来看，其实可以大概看出requests支持哪些功能 然后圈红的其实是最常用的一些功能，也就是可以设置请求方式，请求头，cookie，过期时间，请求接口验证，文件上传等等功能。

整理了日常大概常用的方，应该是下面这几种格式：

# get 请求
requests.get(url, params)

# post 请求
requests.post(url, data)
# 文件上传
upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
requests.post(url, file=upload_files)  
# 设置header
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}
requests.post(url, headers=headers)
# 设置cookie
cookies = {'token': '12345', 'status': '摸鱼'}
requests.post(url, cookies=cookies)

如果单纯请求一个接口，获取接口数据的话，上面的完全够用了，不需要额外的操作。

但是requests有时候挺多用在爬虫场景下，爬虫有的需要保持登录信息去爬取其他接口，那么单纯的去使用requests.get 或者 requests.post，这都是一次性的请求，是不太满足需求的。 对于登录成功，再去请求其他的接口，可能需要之前生成的cookie或者token，这时候，这些信息就需要进行保存。对于这种情况，可以使用requests.session,它可以自动处理cookies，做状态保持.

大概的使用步骤应该是这样子：

# 先实例化一个对象
session = requests.session()
# 给 requests.session() 对象设置cookie信息，这个看情况使用，具体情况具体分析啊
cookies_dict = {}
session.cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict)
# 后面用法和直接使用requests一样了
# get请求
response = session.get(url)
# post请求
response = session.post(url, json=json_data)
result = response.json()
#获取登陆的所有cookies信息
print(result.cookies.values())

通过上面这些大概步骤，对于信息状态保持是已经足够了，这时候再用这些保持的信息去爬取接口是没有多大问题的（按道理啊，经典案例的话可以去模拟爬取一下淘宝PC端，本文具体的就不介绍了。）

浅析aiohttp

在不借助其他第三方库的情况下，aiohttp只能发送异步请求。

其实，人都是贪心的，在同步请求足够完成需求后，那么人就会去从其他方面去提升， 比如同样的接口，希望能更快的处理返回，减少消耗时间，不希望阻塞。

那么随着这种需要，那么异步请求也就出现了。目前支持异步请求的方式有 async/await+asyncio+requests 组合构成，也可以使用aiohttp.aiohttp是一个为Python提供异步HTTP客户端、服务端编程，基于asyncio的异步库。aiohttp 同样是可以设置请求方式，请求头，cookie，代理，上传文件等功能的

大概用代码来表示，应该是常见这些：

# post 请求
payload = {
        "data": "hello world"
    }
async with aiohttp.ClientSession() as session:
	async with session.post(url, json=payload) as resp:
		print(resp.status)
# get请求
# 创建使用session
async with aiohttp.ClientSession() as session:
	async with session.get(url) as resp:
		print(resp.status)
		res = await resp.text()
		return res

# 上传文件
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
async with aiohttp.ClientSession() as sess:
	async with sess.post(url, data=files) as resp:
		print(resp.status)
		print(await resp.text())

# 设置header, cookie
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸鱼'}
async with aiohttp.ClientSession(headers=headers, cookies=cookies) as session:
	async with session.get(url) as resp:
		print(resp.status)
		res = await resp.text()
		return res

当然异步的请求，多可以是对接口返回数据在其他地方没有太强的依赖，异步的作用更多是用于提高效率，节省同步等待时间。

浅析httpx

在不借助其他第三方库的情况下，httpx既能发送同步请求，又能发送异步请求

httpx是Python新一代的网络请求库，它包含以下特点：

• 1.基于Python3的功能齐全的http请求模块

• 2.既能发送同步请求，也能发送异步请求

• 3.支持HTTP/1.1和HTTP/2

• 4.能够直接向WSGI应用程序或者ASGI应用程序发送请求

安装 httpx需要Python3.6+（使用异步请求需要Python3.8+）

httpx是Python新一代的网络请求库, 功能和requests基本都一致，但是requests在没有第三方库的支持下只能发同步请求， 但是httpx不仅可以发同步请求，还可以异步，这个是比requests要好的。因为和requests差不多，那么requests能支持设置的，那么httpx也同样可以支持

基本的使用方法：

data = {
    'name': 'autofelix',
    'age': 25
}

# get请求
httpx.get(url,params=data)
# post请求
httpx.post(url, data=data)

# 设置header,cookie,timeout
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸鱼'}
httpx.get(url, headers=headers, cookies=cookies, timeout=10.0)

# 使用client发送（同步）请求
with httpx.Client() as client:
   response = client.get(url)

异步操作, 使用async/await语句来进行异步操作，使用异步client比使用多线程发送请求更加高效，更能体现明显的性能优势

import asyncio
import httpx

async def main():
    # 异步请求AsyncClient
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        print(response)

if __name__ == '__main__':
    # python3.7+ 支持写法
    # asyncio.run(main())
    # python3.6及以下版本写法
    loop = asyncio.get_event_loop()
    result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(main()))
    loop.close()

大体看下，同步请求使用httpx.client(), 异步请求使用httpx.AsyncClient(), 然后其他的一些基本用法都大体相似。可以说，如果你对requests熟练，那么对于aiohttp以及httpx也是很快就能上手理解的。

“Python Http发送请求怎么实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！