今天小编给大家分享一下如何对mongodb存储类JSON数据文档统计分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
很多的开发者都使用过mongodb,在mongodb中数据记录是以文档的形式存在的(类似于一种多级嵌套SQL的形式)。比如下面的JSON数据结构:dev_ip表示某一台服务器的ip、location字段存放经纬度、meminfo.total和meminfo.userd分别代表内存总量和使用量。
[{ "dev_ip": "123.46.5.111", "location": [39.916527, 116.397128], "meminfo": { "total": 64, "used": 23.2 } }, { "dev_ip": "123.46.5.112", "location": [39.916144, 116.392582], "meminfo": { "total": 64, "used": 27.8 } }]
存储文档需要使用到Map这种数据类型,在某些比较旧的版本中,Map数据类型还是实验性的,不能直接使用。如果想使用,需要执行set allow_experimental_map_type = 1;
。
然后我们可以按照JSON的数据结构来建表,location是数组Array数据类型,meminfo是Map数据类型。
CREATE TABLE dev_meminfo ( dev_ip String, location Array(Float64), meminfo Map(String, Float32) ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY dev_ip;
clickhouse提供了数组类型Array(T),数组类型由多个T元素组成。T可以是任意的基础数据类型,或者也可以是数组类型。如果是数组类型就形成了多维数组,Cickhouse对多维数组的支持有限,所以不建议使用多维数组。数组里面所有的T元素的数据类型必须是一样的,否则会抛出异常。
在linux环境下,我们可以将JSON数据保存为一个文档,命名如:dev_meminfo.json。然后使用下面的命令行,完成文档JSON数据的入库。jq
的作用是将JSON数组及Map从结构中剥离出来,从而符合JSONEachRow要求的输入格式。
cat dev_meminfo.json |jq -c .[] | clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password '<你的密码>' \ --query="INSERT INTO dev_meminfo FORMAT JSONEachRow"
或者我们可以直接使用INSERT语句来完成数据的单条插入,如下:
INSERT INTO dev_meminfo FORMAT JSONEachRow {"dev_ip": "123.46.5.112", "location": [39.916144, 116.392582],"meminfo": {"total": 64,"used": 27.8}};
select *
的方式查询数据:
# clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password '4rfv$RFV' --query="SELECT * FROM dev_meminfo" 123.46.5.111 [39.916527,116.397128] {'total':64,'used':23.2} 123.46.5.112 [39.916144,116.392582] {'total':64,'used':27.8}
使用字段名称方式查询数据,需要注意的是Ciickhouse的数组的下标是从0开始的,这与我们传统编程开发中的规范是不一致的。
# clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password '4rfv$RFV' --query="SELECT dev_ip,location[1],location[2],meminfo['total'],meminfo['used'] FROM dev_meminfo" 123.46.5.111 39.916527 116.397128 64 23.2 123.46.5.112 39.916144 116.392582 64 27.8
以上就是“如何对mongodb存储类JSON数据文档统计分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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