Python如何通过psd-tools解析PSD文件

这篇文章主要介绍“Python如何通过psd-tools解析PSD文件”，在日常操作中，相信很多人在Python如何通过psd-tools解析PSD文件问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python如何通过psd-tools解析PSD文件”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

特点

支持:

• 读取和写入初级的PSD/PSB文件结构

• 以NumPy和PIL格式导出原始图层图像

有限的支持：

• 基于像素的基本图层的构造

• 填充层效果的构造

• 矢量面具

• 编辑一些图层属性，如图层名称

• 除溶解外的混合模式

• 绘制贝塞尔曲线

不支持：

• 编辑图层结构，如添加或删除一个图层

• 调整层的构造

• 许多层效果的构造

• 字体渲染

安装

使用pip来安装该软件包。

pip install psd-tools

为了用完整的图层图像合成功能，也可以安装NumPy/SciPy:

pip install numpy scipy

使用

简单的例子：

from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('example.psd')
psd.composite().save('example.png')
for layer in psd:
    print(layer)
    layer_image = layer.composite()
    layer_image.save('%s.png' % layer.name)

命令行

该软件包提供命令行工具来处理PSD文件。

psd-tools export <input_file> <output_file> [options]
psd-tools show <input_file> [options]
psd-tools debug <input_file> [options]
psd-tools -h | --help
psd-tools --version

例子:

psd-tools show example.psd  # 显示文件内容
psd-tools export example.psd example.png  # 导出为PNG
psd-tools export example.psd[0] example-0.png  # 将图层导出为PNG

操作PSD文件

psd_tools.api 包提供了用户友好的API来处理PSD文件。

打开一个图像:

from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('my_image.psd')

psd-tools中的大部分数据结构都支持在IPython环境下的打印：

In [1]: PSDImage.open('example.psd')
Out[1]:
PSDImage(mode=RGB size=101x55 depth=8 channels=3)
  [0] PixelLayer('Background' size=101x55)
  [1] PixelLayer('Layer 1' size=85x46)

内部层可以通过迭代器或索引进行访问：

for layer in psd:
    print(layer)
    if layer.is_group():
        for child in layer:
            print(child)

child = psd[0][0]

打开的PSD文件可以保存:

psd.save('output.psd')

操作使用层

在Photoshop中，有各种层的种类。

最基本的图层类型是PixelLayer:

print(layer.name)
layer.kind == 'pixel'

有些图层属性是可编辑的，如图层名称:

layer.name = 'Updated layer 1'

组里有内部层:

for layer in group:
    print(layer)
first_layer = group[0]

TypeLayer 是一个带有文本的层:

print(layer.text)

ShapeLayer 绘制一个矢量形状，形状信息存储在vector_mask和origination属性中。其他层也可以有形状信息作为遮罩:

print(layer.vector_mask)
for shape in layer.origination:
    print(shape)

SmartObjectLayer 嵌入或链接一个外部文件，用于非破坏性编辑。文件内容可以通过smart_object属性访问:

import io
if layer.smart_object.filetype in ('jpg', 'png'):
    image = Image.open(io.BytesIO(layer.smart_object.data))

SolidColorFill, PatternFill, 和 GradientFill 是填充图层，如果没有相关的遮罩，它们会绘制整个区域。 AdjustmentLayer 的子类表示应用于组成图像的层调整。参见 Adjustment layers.

将数据导出到 PIL

将整个文件导出为 PIL.Image:

image = psd.composite()
image.save('exported.png')

导出单一图层，包括遮罩和剪裁层:

image = layer.composite()

分别导出图层和蒙版，不需要合成:

image = layer.topil()
mask = layer.mask.topil()

要合成特定的图层，如除文本外的图层，请使用layer_filter选项:

image = psd.composite(
    layer_filter=lambda layer: layer.is_visible() and layer.kind != 'type')

请注意：大多数图层效果和调整层不被支持。合成的结果可能看起来与Photoshop不同。

将数据导出到NumPy

PSDImage或图层可以通过 numpy() 方法导出为NumPy数组:

image = psd.numpy()
layer_image = layer.numpy()

更多操作

1.操作一个PSD文件

可在源码的psd_image.py中看到PSDImage类

1. 打开一个文件

from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('my_image.psd')
#返回一个PSDImage类型的对象

#psd_tools中的大多数数据结构都支持在IPython环境中进行漂亮的打印。

#  In [1]: PSDImage.open('example.psd')
#  Out[1]:
#  PSDImage(mode=RGB size=101x55 depth=8 channels=3)
#    [0] PixelLayer('Background' size=101x55)
#    [1] PixelLayer('Layer 1' size=85x46)

2. psd的属性(可在源码的psd_image.py中看到PSDImage类)

有些无意义的属性也定义了，为了和layer一样可以，如：visible直接返回Ture。

这里列出一些有意义，一般会用到的属性：

psd.width #宽
psd.height #高
psd.size #(width, height) tuple
psd.offset #(left, top) tuple
psd.left #0
psd.right #self.width
psd.top #0
psd.bottom #self.height
psd.viewbox #(left, top, right, bottom) `tuple`

psd.bbox #能包围住所有可见的层的最小的方框（x,y,z,w）
psd.color_mode #颜色模式，如RGB，GRAYSCALE
psd.channels #颜色通道数量
psd.depth #像素深度位数
psd.version #文件版本 psd是1，psb是2.
psd.has_preview #Returns if the document has real merged data. When True, `topil()`returns pre-composed data.
psd.has_thumbnail #是否有缩略图
psd.thumbnail #返回    PIL.Image格式的缩略图

这里列出一些无意义的为了可以和layer一样操作的属性：

psd.is_visible() #True
psd.visible #True
psd.parent #None
psd.name   #'Root'
psd.kind #'psdimage'

print(str(psd.is_group()))#是否是组 psd文件直接传进去也是组
psd文件的层可以遍历：
for layer in psd:
print(layer)
if layer.is_group():
    for child in layer:
        print(child)

child = psd[0][0]
#迭代顺序是从背景到前景，与1.7.x之前的版本相反。使用reverse (list(psd))从前台到后台进行迭代。

3. 保存psd文件

psd.save('output.psd')

4. 用psd文件获取PIL Image.

psd.topil(channel=None, **kwargs)
#channel:0为R，1为G，2为B，-1为A，根据constants.py中ChannelID类。

5. 合并psd文件.

psd.compose(force = False,bbox=None,**kwargs)

6. 用PIL Image生成一个PSDImage对象

from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.frompilfrompil(image,compression=<Compression.PACK_BITS: 1>)

2.操作一个PSD图层

可在源码的layers.py中看到Layer类

1.Layer的属性(可在源码的layers.py中看到Layer类)

layer.name #层的名字(可写)
layer.kind #层的类别(字符串)

#(group(图层组), pixel(普通图层), shape, type(文本图层), smartobject,or psdimage(psd本身))
#shape绘制矢量形状，形状信息存储在vector_mask和origination属性中。其他图层也可以有形状信息作为蒙版:
#smartobject为非破坏性编辑嵌入或链接外部文件。文件内容可以通过smart_object属性访问。

layer.layer_id #Layer ID.
layer.visible #层本身是否勾选可见(可写)
layer.is_visible() #层是否可见，受父物体影响。(父物体不可见，这个层就算勾选了可见这个也是False)

layer.opacity #透明度 [0,255](可写)
layer.parent #Parent of this layer.
layer.is_group #是否是个组
layer.blend_mode #混合模式(可写)，返回Constants.py中的BlendMode
layer.has_mask #是否有mask
layer.left #左坐标(可写)
layer.top  #顶坐标(可写)
layer.right #右坐标
layer.bottom #底坐标
layer.width #层的宽
layer.height #层的高
layer.offset #(left, top) tuple. (可写)
layer.size #(width, height) tuple.
layer.bbox #(left, top, right, bottom) tuple.
layer.has_pixels() #是否有像素
layer.has_mask() #是否有蒙板
layer.has_vector_mask() #是否有矢量蒙板
layer.mask #层相关的蒙版 return: :py:class:`~psd_tools.api.mask.Mask` or `None`
layer.vector_mask #层相关的矢量蒙版 return: :py:class:`~psd_tools.api.shape.VectorMask` or `None`
layer.has_origination() #是否有实时形状属性
layer.origination #实时形状属性
layer.has_stroke() #是否有比划
layer.stroke #比划
layer.has_clip_layers() #是否有裁剪
layer.clip_layers #裁剪，Clip layers associated with this layer.
layer.has_effects() #是否有效果处理
layer.effects #效果处理 return: :py:class:`~psd_tools.api.effects.Effects`
layer.tagged_blocks #Layer tagged blocks that is a dict-like container of settings.

2. 获得图层的pil图，Get PIL Image of the layer.(返回PIL.Image对象或没像素时返回`None`)

layer.topil(channel=None, **kwargs)
e.g.
from psd_tools.constants import ChannelID
image = layer.topil()
red = layer.topil(ChannelID.CHANNEL_0)
alpha = layer.topil(ChannelID.TRANSPARENCY_MASK)

3. 合并图层和其蒙版(mask, vector mask, and clipping layers)(返回PIL.Image对象或没像素时返回`None`)

layer.compose(bbox=None, **kwargs)

不合并，单独获取：

image = layer.topil()
mask = layer.mask.topil()
from psd_tools import compose
clip_image = compose(layer.clip_layers)

到此，关于“Python如何通过psd-tools解析PSD文件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！