温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Go怎么对数据库CRUD进行Mock测试

发布时间:2022-06-22 09:39:53 来源:亿速云 阅读:144 作者:iii 栏目:开发技术

今天小编给大家分享一下Go怎么对数据库CRUD进行Mock测试的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

go-sqlmock

sqlmock 是一个实现 sql/driver 的mock库。它不需要建立真正的数据库连接就可以在测试中模拟任何 sql 驱动程序的行为。使用它可以很方便的在编写单元测试的时候mock sql语句的执行结果。

安装

go get github.com/DATA-DOG/go-sqlmock

使用示例

这里使用的是go-sqlmock官方文档中提供的基础示例代码。在下面的代码中,我们实现了一个recordStats函数用来记录用户浏览商品时产生的相关数据。具体实现的功能是在一个事务中进行以下两次SQL操作:

  • 在表中将当前商品的浏览次数+1

  • product_viewers表中记录浏览当前商品的用户id

// app.go
package main

import "database/sql"

// recordStats 记录用户浏览产品信息
func recordStats(db *sql.DB, userID, productID int64) (err error) {
 // 开启事务
 // 操作views和product_viewers两张表
 tx, err := db.Begin()
 if err != nil {
  return
 }

 defer func() {
  switch err {
  case nil:
   err = tx.Commit()
  default:
   tx.Rollback()
  }
 }()

 // 更新products表
 if _, err = tx.Exec("UPDATE products SET views = views + 1"); err != nil {
  return
 }
 // product_viewers表中插入一条数据
 if _, err = tx.Exec(
  "INSERT INTO product_viewers (user_id, product_id) VALUES (?, ?)",
  userID, productID); err != nil {
  return
 }
 return
}

func main() {
 // 注意:测试的过程中并不需要真正的连接
 db, err := sql.Open("mysql", "root@/blog")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 defer db.Close()
 // userID为1的用户浏览了productID为5的产品
 if err = recordStats(db, 1 /*some user id*/, 5 /*some product id*/); err != nil {
  panic(err)
 }
}

现在我们需要为代码中的recordStats函数编写单元测试,但是又不想在测试过程中连接真实的数据库进行测试。这个时候我们就可以像下面示例代码中那样使用sqlmock工具去mock数据库操作。

package main

import (
 "fmt"
 "testing"

 "github.com/DATA-DOG/go-sqlmock"
)

// TestShouldUpdateStats sql执行成功的测试用例
func TestShouldUpdateStats(t *testing.T) {
 // mock一个*sql.DB对象,不需要连接真实的数据库
 db, mock, err := sqlmock.New()
 if err != nil {
  t.Fatalf("an error '%s' was not expected when opening a stub database connection", err)
 }
 defer db.Close()

 // mock执行指定SQL语句时的返回结果
 mock.ExpectBegin()
 mock.ExpectExec("UPDATE products").WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
 mock.ExpectExec("INSERT INTO product_viewers").WithArgs(2, 3).WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
 mock.ExpectCommit()

 // 将mock的DB对象传入我们的函数中
 if err = recordStats(db, 2, 3); err != nil {
  t.Errorf("error was not expected while updating stats: %s", err)
 }

 // 确保期望的结果都满足
 if err := mock.ExpectationsWereMet(); err != nil {
  t.Errorf("there were unfulfilled expectations: %s", err)
 }
}

// TestShouldRollbackStatUpdatesOnFailure sql执行失败回滚的测试用例
func TestShouldRollbackStatUpdatesOnFailure(t *testing.T) {
 db, mock, err := sqlmock.New()
 if err != nil {
  t.Fatalf("an error '%s' was not expected when opening a stub database connection", err)
 }
 defer db.Close()

 mock.ExpectBegin()
 mock.ExpectExec("UPDATE products").WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
 mock.ExpectExec("INSERT INTO product_viewers").
  WithArgs(2, 3).
  WillReturnError(fmt.Errorf("some error"))
 mock.ExpectRollback()

 // now we execute our method
 if err = recordStats(db, 2, 3); err == nil {
  t.Errorf("was expecting an error, but there was none")
 }

 // we make sure that all expectations were met
 if err := mock.ExpectationsWereMet(); err != nil {
  t.Errorf("there were unfulfilled expectations: %s", err)
 }
}

上面的代码中,定义了一个执行成功的测试用例和一个执行失败回滚的测试用例,确保我们代码中的每个逻辑分支都能被测试到,提高单元测试覆盖率的同时也保证了代码的健壮性。

执行单元测试,看一下最终的测试结果。

❯ go test -v
=== RUN   TestShouldUpdateStats
--- PASS: TestShouldUpdateStats (0.00s)
=== RUN   TestShouldRollbackStatUpdatesOnFailure
--- PASS: TestShouldRollbackStatUpdatesOnFailure (0.00s)
PASS
ok      golang-unit-test-demo/sqlmock_demo      0.011s

可以看到两个测试用例的结果都符合预期,单元测试通过。

在很多使用ORM工具的场景下,也可以使用go-sqlmock库mock数据库操作进行测试。

miniredis

除了经常用到MySQL外,Redis在日常开发中也会经常用到。接下来的这一小节,我们将一起学习如何在单元测试中mock Redis的相关操作。

miniredis是一个纯go实现的用于单元测试的redis server。它是一个简单易用的、基于内存的redis替代品,它具有真正的TCP接口,你可以把它当成是redis版本的net/http/httptest

当我们为一些包含Redis操作的代码编写单元测试时就可以使用它来mock Redis操作。

安装

go get github.com/alicebob/miniredis/v2

使用示例

这里以github.com/go-redis/redis库为例,编写了一个包含若干Redis操作的DoSomethingWithRedis函数。

// redis_op.go
package miniredis_demo

import (
 "context"
 "github.com/go-redis/redis/v8" // 注意导入版本
 "strings"
 "time"
)

const (
 KeyValidWebsite = "app:valid:website:list"
)

func DoSomethingWithRedis(rdb *redis.Client, key string) bool {
 // 这里可以是对redis操作的一些逻辑
 ctx := context.TODO()
 if !rdb.SIsMember(ctx, KeyValidWebsite, key).Val() {
  return false
 }
 val, err := rdb.Get(ctx, key).Result()
 if err != nil {
  return false
 }
 if !strings.HasPrefix(val, "https://") {
  val = "https://" + val
 }
 // 设置 blog key 五秒过期
 if err := rdb.Set(ctx, "blog", val, 5*time.Second).Err(); err != nil {
  return false
 }
 return true
}

下面的代码是我使用miniredis库为DoSomethingWithRedis函数编写的单元测试代码,其中miniredis不仅支持mock常用的Redis操作,还提供了很多实用的帮助函数,例如检查key的值是否与预期相等的s.CheckGet()和帮助检查key过期时间的s.FastForward()

// redis_op_test.go

package miniredis_demo

import (
 "github.com/alicebob/miniredis/v2"
 "github.com/go-redis/redis/v8"
 "testing"
 "time"
)

func TestDoSomethingWithRedis(t *testing.T) {
 // mock一个redis server
 s, err := miniredis.Run()
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 defer s.Close()

 // 准备数据
 s.Set("q1mi", "liwenzhou.com")
 s.SAdd(KeyValidWebsite, "q1mi")

 // 连接mock的redis server
 rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
  Addr: s.Addr(), // mock redis server的地址
 })

 // 调用函数
 ok := DoSomethingWithRedis(rdb, "q1mi")
 if !ok {
  t.Fatal()
 }

 // 可以手动检查redis中的值是否复合预期
 if got, err := s.Get("blog"); err != nil || got != "https://liwenzhou.com" {
  t.Fatalf("'blog' has the wrong value")
 }
 // 也可以使用帮助工具检查
 s.CheckGet(t, "blog", "https://liwenzhou.com")

 // 过期检查
 s.FastForward(5 * time.Second) // 快进5秒
 if s.Exists("blog") {
  t.Fatal("'blog' should not have existed anymore")
 }
}

执行执行测试,查看单元测试结果:

❯ go test -v
=== RUN   TestDoSomethingWithRedis
--- PASS: TestDoSomethingWithRedis (0.00s)
PASS
ok      golang-unit-test-demo/miniredis_demo    0.052s

miniredis基本上支持绝大多数的Redis命令,大家可以通过查看文档了解更多用法。

当然除了使用miniredis搭建本地redis server这种方法外,还可以使用各种打桩工具对具体方法进行打桩。在编写单元测试时具体使用哪种mock方式还是要根据实际情况来决定。

以上就是“Go怎么对数据库CRUD进行Mock测试”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI