MongoDB中如何实现多表联查

今天小编给大家分享一下MongoDB中如何实现多表联查的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

前些天遇到一个需求，不复杂，用 SQL 表现的话，大约如此：

SELECT *
FROM db1 LEFT JOIN db2 ON db1.a = db2.b
WHERE db1.userId='$me' AND db2.status=1

没想到搜了半天，我厂的代码仓库里没有这种用法，各种教程也多半只针对合并查询（即只筛选 db1，没有 db2 的条件）。所以最后只好读文档+代码尝试，终于找到答案，记录一下。

• 我们用 mongoose 作为连接库

• 联查需要用 $lookup

• 如果声明外键的时候用 ObjectId，就很简单：

// 假设下面两个表 db1 和 db2
export const Db1Schema = new mongoose.Schema(
  {
    userId: { type: String, index: true },
    couponId: { type: ObjectId, ref: Db2Schema },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);
export const Db2Schema = new mongoose.Schema(
  {
    status: { type: Boolean, default: 0 },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);

// 那么只要
db1Model.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'db2', // 目标表
      localField: 'couponId', // 本地字段
      foreignField: '_id', // 对应的目标字段
      as: 'source',
  },
  {
    $match: [ /* 各种条件 */ ],
  },
]);

但是我们没有用 ObjectId，而是用 string 作为外键，所以无法直接用上面的联查。必须在 pipeline 里手动转换、联合。此时，当前表（db1）的字段不能直接使用，要配合 let，然后加上 $$ 前缀；连表（db2）直接加 $ 前缀即可。

最终代码如下：

mongo.ts

// 每次必有的条件，当前表的字段用 `$$`，连表的字段用 `$`
const filter = [{ $eq: ['$$userId', userId] }, { $eq: ['$isDeleted', false] }];
if (status === Expired) {
  dateOp = '$lte';
} else if (status === Normal) {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $in: ['$$status', [Normal, Shared]] });
} else {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $eq: ['$$status', status] });
}
const results = await myModel.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'coupons',
      // 当前表字段必须 `let` 之后才能用
      let: { couponId: '$couponId', userId: '$userId', status: '$status' },
      // 在 pipeline 里完成筛选
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              // `$toString` 是内建方法，可以把 `ObjectId` 转换成 `string`
              $and: [{ $eq: [{ $toString: '$_id' }, '$$couponId'] }, ...filter, { [dateOp]: ['$endAt', new Date()] }],
            },
          },
        },
        // 只要某些字段，在这里筛选
        {
          $project: couponFields,
        },
      ],
      as: 'source',
    },
  },
  {
    // 这种筛选相当 LEFT JOIN，所以需要去掉没有连表内容的结果
    $match: {
      source: { $ne: [] },
    },
  },
  {
    // 为了一次查表出结果，要转换一下输出格式
    $facet: {
      results: [{ $skip: size * (page - 1) }, { $limit: size }],
      count: [
        {
          $count: 'count',
        },
      ],
    },
  },
]);

同事告诉我，这样做的效率不一定高。我觉得，考虑到实际场景，他说的可能没错，不过，早晚要迈出这样的一步。而且，未来我们也应该慢慢把外键改成 ObjectId 类型。

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