这篇文章主要讲解了“Python编码规范知识点实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python编码规范知识点实例分析”吧！
一般来说，声明编码格式在脚本中是必需的。
国际惯例，文件编码和 Python 编码格式全部为 utf-8 。例如：在 Python 代码的开头，要统⼀加上如下代码：
# -- coding: utf-8 --
如果Python源码文件没有声明编码格式，Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符，Python解释器就会报错，因此非 ASCII 字符的字符串，请需添加u前缀。
若出现 Python编码问题，可按照以下操作尝试解决：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')不要在行尾加分号，也不要用分号将两条命令放在同一行。
每行不超过80个字符
以下情况除外：
长的导入模块语句
注释里的URL
不要使用反斜杠连接行。
Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 。
圆括号、方括号或花括号以内的表达式允许分成多个物理行，无需使用反斜杠。例如：
month_names = ['Januari', 'Februari', 'Maart', # These are the 'April', 'Mei', 'Juni', # Dutch names 'Juli', 'Augustus', 'September', # for the months 'Oktober', 'November', 'December'] # of the year
隐式的行拼接可以带有注释。后续行的缩进不影响程序结构。后续行也允许为空白行。
如果需要，可以在表达式外围增加一对额外的圆括号。
如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接
x = ('这是一个非常长非常长非常长非常长 '
'非常长非常长非常长非常长非常长非常长的字符串')Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。
在 Python 中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。
Python 中实现对代码的缩进，可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格，还是使用 Tab 键，通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量（默认情况下，一个 Tab 键就表示 4 个空格）。
对于 Python 缩进规则，初学者可以这样理解，Python 要求属于同一作用域中的各行代码，它们的缩进量必须一致，但具体缩进量为多少，并不做硬性规定。
建议使用 Emacs 的 Python-mode 默认值：4 个空格一个缩进层次。不要用tab，也不要tab和空格混用
正确示例代码:
if a==0:
print("正确") # 缩进4个空白占位
else: # 与if对齐
print("错误") # 缩进4个空白占位
或者
# 4 个空格缩进，第一行不需要
foo = long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four)错误示例代码:
if a==0:
print("正确")
else:
print("错误")
print("end") # 错误的是这行代码前面加了一个空格
或者
# 2 个空格是禁止的
foo = long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four)Python中使用 # 进行注释，# 号后面要空一格。
最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分：对于复杂的操作，应该在其操作开始前写上若干行注释.；对于不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释。
为了提高可读性，注释和代码隔开一定的距离，注释应该至少离开代码2个空格，块注释后面最好多留几行空白再写代码。
当代码更改时，优先更新对应的注释。
如果一个注释是一个短语或者句子，它的第一个单词应该大写，除非它是以小写字母开头的标识符（永远不要改变标识符的大小写！）。
如果注释很短，结尾的句号可以省略。块注释一般由完整句子的一个或多个段落组成，并且每句话结束有个句号。
在句尾结束的时候应该使用两个空格。
Python中有三种形式的注释：行注释、块注释、文档注释
行注释：注释应解释自己做了什么，而不是对代码本身的解释
有节制地使用行内注释
行内注释是与代码语句同行的注释
行内注释和代码至少要有两个空格分隔
注释由#和一个空格开始。
n = input() m = input() t = n / 2 # t是n的一半 # 循环，条件为t*m/n 小于n while (t * m / (n + 1) < n): t = 0.5 * m + n / 2 # 重新计算t值 print(t)
块注释：
块注释通常适用于跟随它们的某些（或全部）代码，并缩进到与代码相同的级别
块注释的每一行开头使用一个 # 和一个空格（除非块注释内部缩进文本）。
块注释内部的段落通常只有一个 # 的空行分隔。
def FuncName(parameter1,parameter2): """ 描述函数要做的事情 :param parameter1: 参数一描述(类型、用途等) :param parameter2: 参数二描述 :return: 返回值描述 """
# We use a weighted dictionary search to find out where i is in # the array. We extrapolate position based on the largest num # in the array and the array size and then do binary search to # get the exact number. if i & (i-1) == 0: # true if i is a power of 2
文档注释：
要为所有的公共模块，函数，类和方法编写文档说明
非公共的方法没有必要，但是应该有一个描述方法具体作用的注释。这个注释应该在def那一行之后
多行文档注释使用的结尾三引号应该是自成一行
class SampleClass(object): """Summary of class here. Longer class information.... Longer class information.... Attributes: likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not. eggs: An integer count of the eggs we have laid. """ def __init__(self, likes_spam=False): """Inits SampleClass with blah.""" self.likes_spam = likes_spam self.eggs = 0 def public_method(self): """Performs operation blah."""
顶层函数和类定义，前后用两个空行隔开
编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行
类里面方法定义用一个空行隔开
在函数或方法内部，可以在必要的地方空一行以增强节奏感，但应避免连续空行
class Class01: pass class Class02: def function_01(self): pass def function_02(self): pass
使用必要的空行可以增加代码的可读性，通常在顶级定义（如函数或类的定义）之间空两行，而方法定义之间空一行，另外在用于分隔某些功能的位置也可以空一行。
不要混用制表符和空格，因为如果混用了，虽然在编辑环境中显示两条语句为同一缩进层次，但因为制表符和空格的不同会导致 Python 解释为两个不同的层次。
在调用 Python 命令行解释器时使用 -t 选项，可对代码中不合法的混合制表符和空格发出警告，使用 -tt 时警告将变成错误，这些选项是被高度推荐的。但是强烈推荐仅使用空格而不是制表符。
空格使用规则：
在二元运算符两边各空一格，比如赋值(=)、比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not)，算术操作符两边的空格可灵活使用，但两侧务必要保持一致
不要在逗号、分号、冒号前面加空格，但应该在它们后面加（除非在行尾）
函数的参数列表中，逗号之后要有空格
函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格
左括号之后，右括号之前不要加添加空格
参数列表， 索引或切片的左括号前不应加空格
当'='用于指示关键字参数或默认参数值时，不要在其两侧使用空格
正确示例代码:
spam(ham[1], {eggs: 2}, [])
if x == 4:
print x, y
x, y = y, x
dict['key'] = list[index]
def complex(real, imag=0.0): return magic(r=real, i=imag)错误示例代码:
spam( ham[ 1 ] , { eggs: 2 } , [ ] )
if x == 4 :
print x , y
x , y = y , x
dict ['key'] = list [index]
def complex(real, imag = 0.0): return magic(r = real, i = imag)模块名命名
模块尽量使用小写命名，首字母保持小写，尽量不要用下划线(除非多个单词，且数量不多的情况)
# 正确 import decoder import html_parser # 不推荐 import Decoder
变量命名
不要使用字母I (小写的L)， O （大写的O）， I （大写的I）作为单字符的变量名。在有些字体里面，这些字符无法与数字0和1区分。如果想用I， 可使用L代替。
变量名尽量小写, 如有多个单词，用下划线隔开。
count = 0 this_is_var = 0
常量或者全局变量命名
全部大写，如有多个单词，用下划线隔开
全⼤写+下划线式驼峰
MAX_CLIENT = 100
函数命名
函数名应该小写，如有多个单词，用下划线隔开。
大小写混合仅在为了兼容原来主要以大小写混合风格的情况下使用，保持向后兼容。
私有函数在函数前加一个下划线_。
def run(): pass def run_with_env(): pass class Person(): def _private_func(): pass
类命名
类名使用驼峰(CamelCase)命名风格，首字母大写，私有类可用一个下划线开头。
在接口被文档化并且主要被用于调用的情况下，可以使用函数的命名风格代替。
对于内置的变量命名有一个单独的约定：大部分内置变量是单个单词（或者两个单词连接在一起），首字母大写的命名法只用于异常名或者内部的常量。
class Farm(): pass class AnimalFarm(Farm): pass class _PrivateFarm(Farm): pass
类里面函数和方法参数
始终要将self作为实例方法的第一个参数。
始终要将cls作为类方法的第一个参数。
如果函数的参数名和已有关键字冲突，在最后加大意下划线比缩写或者随意拼写更好。因此class_比clss更好。
特别注意：
不要中英文混编
不要有a、b、c这种没有意义的命名
不要怕名字长就随便缩写，比如person_info 缩写成pi
不要用大小写区分变量类型，比如a是int类型，A是String类型
不要使用容易引起混淆的变量名
bool变量⼀般加上前缀 is_ 如：is_success
变量名不要用系统关键字，如 dir type str等等
以下用下画线作前导或结尾的特殊形式是被公认的：
_single_leading_underscore（以一个下画线作前导）：例如，“from M import *”不会导入以下画线开头的对象。
single_trailing_underscore_（以一个下画线结尾）：用于避免与 Python 关键词的冲突，例如“Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')”。
__double_leading_underscore （双下画线）：从 Python 1.4 起为类私有名。
__double_leading_and_trailing_underscore__：特殊的（magic） 对象或属性，存在于
用户控制的（user-controlled）名字空间，例如：__init__、__import__ 或 __file__。
自然语言使用双引号
机器标识使用单引号
正则表达式使用双引号
文档字符串 (docstring) 使用三个双引号
字符串引号规则：
单引号和双引号字符串是相同的。当一个字符串中包含单引号或者双引号字符串的时候，使用和最外层不同的符号来避免使用反斜杠，从而提高可读性。
在同一个文件中，保持使用字符串引号的一致性。在字符串内可以使用另外一种引号，以避免在字符串中使用。
正确使用示例：
Tim('Why are you hiding your eyes?')
Bob("I'm scared of lint errors.")
Juy('"Good!" thought a happy Python reviewer.')当且仅当代码中使用单引号'来引用字符串时，才可能会使用三重'''为非文档字符串的多行字符串来标识引用
文档字符串必须使用三重双引号"""
导入应该放在文件顶部，位于模块注释和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前。
导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组：标准库导入、第三方库导入、应用程序指定导入，分组之间空一行。
模块名称要短，使用小写，并避免使用特殊符号， 比如点和问号。
尽量保持模块名简单，以无需分开单词最佳（不推荐在两个单词之间使用下划线）。
每个导入应该独占一行。
正确使用例子：
import os import numpy import sys from types import StringType, ListType
错误使用例子：
import os, numpy, sys
从一个包含类的模块中导入类时，通常可以写成这样：
from MyClass import MyClass from foo.bar.YourClass import YourClass
模块导入建议
| 示例 | 评价 |
| from modu import * | 差， 不清楚具体从模块中导入了哪些内容 |
| from modu import sqrt | 稍好 |
import modu import modu.sqrt | 最佳 ， 调用的时候直接使用modu.sqrt能比较清楚的知道当前方法属于哪个模块 |
import os import sys | 推荐 |
import os, sys | 不推荐 |
| from subprocess import Popen, PIPE | 推荐 |
主功能应该放在一个main()函数中。
在Python中，pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的。代码应该在执行主程序前总是检查 if __name__ == '__main__'， 这样当模块被导入时主程序就不会被执行。
def main(): ... if __name__ == '__main__': main()
函数设计的主要目标就是最大化代码重用和最小化代码冗余。精心设计的函数不仅可以提高程序的健壮性，还可以增强可读性、减少维护成本。
函数设计要尽量短小，嵌套层次不宜过深。 所谓短小， 就是尽量避免过长函数， 因为这样不需要上下拉动滚动条就能获得整体感观， 而不是来回翻动屏幕去寻找某个变量或者某条逻辑判断等。 函数中需要用到 if、 elif、 while 、 for 等循环语句的地方，尽量不要嵌套过深，最好能控制在3层以内。不然有时候为了弄清楚哪段代码属于内部嵌套， 哪段属于中间层次的嵌套， 哪段属于更外一层的嵌套所花费的时间比读代码细节所用时间更多。
尽可能通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性。
尽量减少使用全局变量进行函数间通信。
不要在函数中直接修改可变类型的参数。
函数申明应该做到合理、 简单、 易于使用。 除了函数名能够正确反映其大体功能外， 参数的设计也应该简洁明了， 参数个数不宜太多。 参数太多带来的弊端是： 调用者需要花费更多的时间去理解每个参数的意思，测试的时候测试用例编写的难度也会加大。
函数参数设计应该考虑向下兼容。
如果要将 RCS 或 CVS 的杂项包含在你的源文件中，按如下格式操作：
__version__ = "$Revision: 1.4 $" # $Source: E:/cvsroot/python_doc/pep8.txt,v $
对于 CVS 的服务器工作标记更应该在代码段中明确出它的使用说明，如在文档最开始的版权声明后应加入如下版本标记：
# 文件：$id$ # 版本：$Revision$
这样的标记在提交给配置管理服务器后，会自动适配成为相应的字符串，如：
# 文件：$Id: ussp.py,v 1.22 2004/07/21 04:47:41 hd Exp $ # 版本：$Revision: 1.4 $
这些应该包含在模块的文档字符串之后，所有代码之前，上下用一个空行分割。
感谢各位的阅读，以上就是“Python编码规范知识点实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python编码规范知识点实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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