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pandas怎么保存数据到excel,csv

发布时间:2022-07-12 14:23:03 来源:亿速云 阅读:223 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“pandas怎么保存数据到excel,csv”,在日常操作中,相信很多人在pandas怎么保存数据到excel,csv问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pandas怎么保存数据到excel,csv”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    pandas 保存数据到excel,csv

    pandas 保存数据比较简单

    对于任意一个dataframe:

    import pandas as pd
    import numpy as np
     
    dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))

    导入到excel中

    dataframe.to_excel("文件.xlsx")

    导入到csv中

    dataframe.to_csv("文件.csv")

    更细致的操作

    可以添加更多的参数,比如:

    dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)
    • index=False,代表不会导出index,就是最左侧的那一列

    • header=None,代表不会导出第一行,也就是列头

    对于csv,还有常用操作:

    dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')

    sep设置分隔符,这样,每列之间会用“,”隔开,如果改为sep="$",那么两个数据间就会用$符号隔开

    将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作

    pandas提供了非常方便的函数,能够将数据保存到cvs或者xlsx中。

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import pymysql
    from sqlalchemy import create_engine
    import openpyxl
    pdata = pd.read_csv('tips.csv')
    df = pdata.to_csv('out.csv')
    print(df)

    这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中,然后使用

    pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。

    这里只介绍这一个参数。若只填文件名,则默认是该python文件的目录下,也可以使用绝对地址。

    若不填该参数,则df返回值为string类型的pdata数据。

    若填该参数,pd返回值为None

    pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)
    • 第一个参数为保存的文件名,注意,不能为空

    • sheet_name 设置excel文件脚注

    • index=False 这个意思是不将索引写入到文件中

    到此,关于“pandas怎么保存数据到excel,csv”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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