SpringData JPA增删改查操作方法实例分析

这篇文章主要讲解了“SpringData JPA增删改查操作方法实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SpringData JPA增删改查操作方法实例分析”吧！

1、服务层调用dao继承的接口中的方法

dao层继承的继承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor这两个接口，JpaRepository<操作的实体类, 主键类型> 封装了基本的curd操作，JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型> 封装了复杂的查询（分页、排序等）。

2、使用jpql语句进行查询

可以引入jpql(JPA查询语言)语句进行查询(jpql语句类似于sql语句，只不过sql操作的是数据表和字段，jpql操作的是对象和属性，比如 from Resume where id=xxx)

详细介绍参考https://www.yiibai.com/jpa

dao层代码

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> {
    @Query("from Resume where id=?1") // 这个"1"代表的下面方法形参中引入参数的位置作为查询id
    public Resume findByJpql(Long id); // 使用jpql语句根据id查询数据
}

测试

   @Test
    public void testJpql() {
        Resume byJpql = resumeDao.findByJpql(1L);
        System.out.println(byJpql);
    }

3、可以引入原生的sql语句

dao层

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> { 
    /**
     * 使用原生sql语句查询，需要将nativeQuery属性设置为true，默认为false（jpql语句）
     * @param id
     * @return
     */
    @Query(value = "select * from tb_resume where id=?1", nativeQuery = true)
    public Resume findBySql(Long id); // 使用sql语句根据id查询数据
}

测试

@Test
    public void testSql() {
        Resume byJpql = resumeDao.findByJpql(2L);
        System.out.println(byJpql);
    }

4、根据jpa规定的特殊命名方法完成查询

可以在接口中自定义方法，而且不必引入jpql或者sql语句，这种方式叫做方法命名规则，也就是说定义的接口方法名是按照一定规则形成的，那么框架就能根据我们的方法名推断出我们的意图

dao层

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> {
 /**
     * 方法名命名规则
     * 按照name模糊查询（like）
     * 方法名以findBy开头
     *      -属性名（首字母大写）
     *              -查询方式（模糊查询、等价查询,如果不写查询方式，默认等价查询
     *              多个字段查询时时用And或Or进行连接，后面也跟属性名和其查询方式
     */
    public List<Resume> findByNameLike(String name);
    public List<Resume> findByNameLikeAndAddress(String name, String address);
}

测试

    @Test
    public void testMethodName() {
        List<Resume> list = resumeDao.findByNameLike("张%");
        System.out.println(list);
    }
    @Test
    public void testMethodName2() {
        List<Resume> list = resumeDao.findByNameLikeAndAddress("张%", "北京");
        System.out.println(list);
    }

5、动态查询

service层传入Dao层的条件不确定，把service拿到的条件封装成一个对象传递给Dao层，这个对象就叫做Specification（对条件的一个封装）

Specification接口中的方法

* <p>
* Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1); // 根据条件查询单个对象
* <p>
* List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1); // 根据条件查询所有
* <p>
* Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2); // 根据条件进行查询，并且进行分页
* <p>
* List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2);  // 根据条件进行查询，并进行排序
* <p>
* long count(@Nullable Specification<T> var1);  // 根据条件统计
* <p>
* interface Specification<T>
* Predicate toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3); // 用来封装查询条件
* Root：根属性（查询所需要的任何属性都可以从根对象中获取）
* CriteriaQuery：自定义查询方式，用不上
* CriteriaBuilder：查询构造器，封装了很多的查询条件（like 和等值查询等）

动态查询单个对象

 @Test
    public void testSpecification() {
        /**
         * 动态条件封装
         * 匿名内部类
         * toPredicate：动态组装查询条件
         *      借助于两个参数完成条件的封装
         *      Root：获取需要查询对象的属性
         *      CriteriaBuilder：构建查询条件，内部封装了很多查询条件（模糊查询、精准查询）
         *      需求根据name("张三")查询简历  select * from tb_resume where name="张三"
         */
        Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                // 获取到name属性
                Path<Object> name = root.get("name");
                // 使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询）
                Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
                return predicate;
            }
        };
        Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
        Resume resume = optional.get();
        System.out.println(resume);
    }

动态查询多个

@Test
    public void testSpecificationMultiCon() {
        /**
         * 需求：根据name（指定为"张三"），address以"北"开头（模糊匹配），查询简历
         */
        Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                // 获取到name属性
                Path<Object> name = root.get("name");
                Path<Object> address = root.get("address");
                // 条件1：使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询）
                Predicate predicate1 = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
                // 条件2：address以"北"开头（模糊匹配）
                Predicate predicate2 = criteriaBuilder.like(address.as(String.class), "北%"); // as作用将其转换为Expression，并且指定参数类型
                // 组合两个条件
                Predicate predicate = criteriaBuilder.and(predicate1, predicate2);
                return predicate;
            }
        };
        Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
        Resume resume = optional.get();
        System.out.println(resume);
    }

排序

@Test
    public void testSort() {
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); // 根据id进行倒序
        List<Resume> list = resumeDao.findAll(sort);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            Resume resume = list.get(i);
            System.out.println(resume);
        }
    }

分页

@Test
    public void testPage() {
        /**
         * 第一个参数：当前查询的页数
         * 第二个参数：每页查询的数量
         */
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2);
        Page<Resume> all = resumeDao.findAll(pageable);
        System.out.println(all);
    }

感谢各位的阅读，以上就是“SpringData JPA增删改查操作方法实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringData JPA增删改查操作方法实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！