python单链路性能测试实例分析

这篇文章主要介绍“python单链路性能测试实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“python单链路性能测试实例分析”文章能帮助大家解决问题。

场景思路

场景

场景就是老师登录，首先会请求一个知识点列表，然后通过知识点属性筛选推荐课程列表，在对课程列表中的数据进行收藏和取消收藏，在获取自己当前知识点下的课程列表（包含原创和收藏）。

思路

本次依然采取固定线程的压测模型，本人预估线程200左右，测试用户600备用，列表页保证2页数据。

每个线程绑定一个用户，然后用户开始循环链路执行步骤，执行一次当做一次Q。单次Q包含9次HTTP接口请求（放弃了Socket接口，以后有需求再添加Socket接口到链路中），其中3次修改操作，6次查询操作。

具体的逻辑通过内部静态类实现，然后多一个K类，用来存储每次获取的知识点属性，方便调用。由于接口请求方法都是用基础数据类型和String作为参数，所以调用时候会显得有点啰嗦。但无伤大雅，脚本写出来，本来就是用完就扔到仓库里面，改天再用再优化。

Demo实现

package com.okayqa.composer.performance.resource1_4
import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.alibaba.fastjson.JSONObject
import com.funtester.base.bean.AbstractBean
import com.funtester.base.constaint.ThreadLimitTimesCount
import com.funtester.frame.execute.Concurrent
import com.funtester.httpclient.ClientManage
import com.funtester.utils.ArgsUtil
import com.okayqa.composer.base.OkayBase
import com.okayqa.composer.function.Mirro
import com.okayqa.composer.function.OKClass
class Login_collect_uncollect extends OkayBase {
    public static void main(String[] args) {
        ClientManage.init(10, 5, 0, "", 0)
        def util = new ArgsUtil(args)
        def thread = util.getIntOrdefault(0, 30)
        def times = util.getIntOrdefault(1, 40)
        def tasks = []
        thread.times {
            tasks << new FunTester(it, times)
        }
        new Concurrent(tasks, "资源库1.4登录>查询>收藏>取消收藏链路压测").start()
        allOver()
    }
    private static class FunTester extends ThreadLimitTimesCount<Integer> {
        OkayBase base
        def mirro
        def clazz
        FunTester(Integer integer, int times) {
            super(integer, times, null)
        }
        @Override
        void before() {
            super.before()
            base = getBase(t)
            mirro = new Mirro(base)
            clazz = new OKClass(base)
        }
        @Override
        protected void doing() throws Exception {
        
            def klist = mirro.getKList()</code><code>            mirro.getKList()
            def karray = klist.getJSONArray("data")
            K ks
            karray.each {
                JSONObject parse = JSON.parse(JSON.toJSONString(it))
                if (ks == null) {
                    def level = parse.getIntValue("node_level")
                    def type = parse.getIntValue("ktype")
                    def id = parse.getIntValue("id")
                    ks = new K(id, type, level)
                }
            }
            JSONObject response = clazz.recommend(ks.id, ks.type, ks.level)</code><code>            clazz.recommend(ks.id, ks.type, ks.level)            clazz.recommend(ks.id, ks.type, ks.level)
            def minis = []
            int i = 0
            response.getJSONArray("data").each {
                if (i++ &lt; 2) {
                    JSONObject parse = JSON.parse(JSON.toJSONString(it))
                    int value = parse.getIntValue("minicourse_id")
                    minis &lt;&lt; value
                }
            }
            clazz.unCollect(random(minis))
            mirro.getMiniCourseListV3(ks.id, ks.type, 0, ks.level)            mirro.getMiniCourseListV3(ks.id, ks.type, 0, ks.level)
        }
    }
    private static class K extends AbstractBean {
        int id
        int type
        int level
        K(int id, int type, int level) {
            this.id = id
            this.type = type
            this.level = level
        }
    }
}

其中AbstractBean类是一个抽象类，用于一些bean的方法封装，就是为了省事儿。

package com.funtester.base.bean
import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.alibaba.fastjson.JSONObject
import com.funtester.frame.Save
import com.funtester.frame.SourceCode
import org.slf4j.Logger
import org.slf4j.LoggerFactory
import org.springframework.beans.BeanUtils
/**
 * bean的基类
 */
abstract class AbstractBean {
    static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractBean.class)
    /**
     * 将bean转化为json，为了进行数据处理和打印
     *
     * @return
     */
    JSONObject toJson() {
        JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(this))
    }
    /**
     * 文本形式保存
     */
    def save() {
        Save.saveJson(this.toJson(), this.getClass().toString() + SourceCode.getMark());
    }
    /**
     * 控制台打印，使用WARN记录，以便查看
     */
    def print() {
        logger.warn(this.getClass().toString() + "：" + this.toString());
    }
    def initFrom(String str) {
        JSONObject.parseObject(str, this.getClass())
    }
    def initFrom(Object str) {
        initFrom(JSON.toJSONString(str))
    }
    def copyFrom(AbstractBean source) {
        BeanUtils.copyProperties(source, this)
    }
    def copyTo(AbstractBean target) {
        BeanUtils.copyProperties(this, target)
    }
    /**
     * 这里bean的属性必需是可以访问的,不然会返回空json串
     * @return
     */
    @Override
    String toString() {
        JSONObject.toJSONString(this)
    }
    @Override
    protected Object clone() {
        initFrom(this)
    }
}

控制台输出

~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
＞  {
＞  ① . "rt":1665,
＞  ① . "total":1188,
＞  ① . "qps":18.018,
＞  ① . "failRate":0.0,
＞  ① . "threads":30,
＞  ① . "startTime":"2021-02-24 16:57:23",
＞  ① . "endTime":"2021-02-24 16:58:34",
＞  ① . "errorRate":1.01,
＞  ① . "executeTotal":1188,
＞  ① . "mark":"资源库1.4登录>查询>收藏>取消收藏链路压测241657",
＞  ① . "table":"eJzj5VLAD15sbXm2a8LTXZMN9Uyez9z9dO9Uu2fzl75Yv8ju2ZRtL6b32z3tn/ZsWweE83Lyvhfb1z/t6362tZvT2EChJKMoNaWYgA0KvFy8+F0RlFpckJ9XnKoQkpmbaqVQoVucWpSZmKOQV5qro1Cpm5uakpmYR8gOQq5QyM3MU4AYZWVhYqmQW6yTm1hhZWxoaQxkE9RNjA2UgEfTOoBo1JZRW2hmRSsQ0ccmsBW0tgnVQzS1DatVtLMRn3W0sPXRtCYgAlLtQITXWura/mhaMxCRYC+VXUGyv2nhmkfTGoGI0rCgrsseTWsBImLSIZ1dCA8sOjmMXNfCU9ZAupNYV8MdC4106qdA2vkAniAGq6OJ8AlVi6GB99FgSvTU8BU8egaBg6jsO3iWHwSuoZUPB4EzRn046sNRHw68M0Z9OOrDEe5DABkr1eo="
＞  }
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~

关于“python单链路性能测试实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。