今天小编给大家分享一下Python数据库反向生成Model的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
熟悉 Django 的朋友应该知道,我们可以通过「 inspectdb 」命令将数据库表反向生成 Model 并写入到文件中去
比如,Django 项目映射数据库中有一张 student 表,我们希望反向生成 Model 并写入到本地文件 models.py 文件中
只需要输入下面命令:
# 反向生成Model # 进入到项目根目录,输入下面的命令 # 其中 # student:映射数据库的student数据表 # 写入到index App 下的models.py文件内 python3 manage.py inspectdb student > index/models.py
但如果是一个普通 Python 项目,如何反向生成 Model 呢?
假设项目使用「 sqlalchemy 」连接操作数据库
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, database), echo = True) session = sessionmaker(bind=self.engine)() ...
接着,我们安装依赖「 sqlacodegen 」
# 安装依赖 pip3 install sqlacodegen
这样,我们就可以使用 sqlacodegen 命令关联数据库表,在本地一键生成 Model 了
def generate_orm_table(db_ip, db_name, table_name, output, username='root', pwd='root', port=3306): """ 生成orm数据表 :return: """ exec_cmd( 'sqlacodegen --tables {} --outfile {} mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format( table_name, output, username, pwd, db_ip, port, db_name)) if __name__ == '__main__': # 生成orm数据库表 table_name = 'zlb_users' # 生成Model generate_orm_table("192.168.*.*", "db_name", "table_name", "./../model/{}.py".format(table_name))
以上就是“Python数据库反向生成Model的方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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