本篇内容主要讲解“Docker如何部署及使用压测神器sysbench”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Docker如何部署及使用压测神器sysbench”吧!
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试
新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试,以确认是否满足需要,今天简单介绍下sysbench的用法:
1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
sysbench 支持以下几种测试模式:
1、CPU 运算性能
2、磁盘 IO 性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX 线程性能–互斥基准测试
6、数据库性能(OLTP 基准测试)
QPS(Queries Per Second)就是每秒的查询数,对数据库而言就是数据库每秒执行的 SQL 数
(含 insert、select、update、delete 等)。
TPS(Transactions Per Second)就是每秒的事务数。
TPS 对于数据库而言就是数据库每秒执行的事务数,以 commit 成功次数为准。
并发数:系统同时处理的request数(事务数)
响应时间:一般取平均响应时间
Sysbench: MySQL、 PostgreSQL、Oracle
HammerDB: MySQL、 Oracle 、 PostgreSQL、 SQL Server、DB2、TimesTen、MariaDB、Postgres Plus Advanced Server、Greenplum、Redis、Amazon Aurora、
Redshift
Swingbench:Oracle
docker rm -f sysbench docker run -d --name jemsysbench -h jemsysbench \ -p 3222:22 -p 33389:3389 \ --privileged=true centos:7.6.1810 \ /usr/sbin/init [root@jeames ~]# docker exec -it jemsysbench bash
## DNS域名配置 具体区别如下:114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS,解析成功率相对来说更高, 国内用户使用的比较多,速度相对快、稳定,是国内用户上网常用的DNS。 8.8.8.8是GOOGLE公司提供的DNS,该地址是全球通用的,相对来说,更适合国外以及访问国外网站的用户使用 [root@jemsysbench /]# more /etc/resolv.conf # Generated by NetworkManager nameserver 114.114.114.114 nameserver 8.8.8.8 [root@jemsysbench /]# yum install sudo [root@jemsysbench /]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash [root@jemsysbench /]# sudo yum -y install sysbench [root@jemsysbench /]# sysbench --version sysbench 1.0.20 [root@jemsysbench /]# sysbench --help
对 CPU 的性能测试通常有:1.质数计算;2 圆周率计算;
sysbench 使用的就是通过质数相加的测试。对 CPU 测试直接运行 run 即可。
–20 个线程执行 1 万次请求,每个请求执行质数相加到 20000
sysbench --threads=20 --events=10000 cpu --cpu-max-prime=20000 run
IO 的测试主要用于测试 IO 的负载性能。主要测试选项为–file-test-mode。还有可以关注的参数包括–file-block-size、–file-io-mode、–file-fsync-
freq 、–file-rw-ratio 。对比两台服务器的 io 性能,需要跑相同的线程。
其中–file-test-mode 的选项如下:
seqwr:顺序写入
seqrewr:顺序重写
seqrd:顺序读取
rndrd:随机读取
rndwr:随机写入
rndrw:混合随机读写
## 生成压测文件 sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw prepare 注意:每次会生成128个文件 10737418240 bytes written in 199.82 seconds (51.25 MiB/sec).
压测性能
sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw run
清理生成的文件
sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw cleanup
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
测试 8K 顺序分配: sysbench --threads=12 --events=10000 memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run
测试 8K 随机分配:
sysbench --threads=12 --events=10000 memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=rnd run
到此,相信大家对“Docker如何部署及使用压测神器sysbench”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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