这篇文章主要介绍“Golang errgroup设计及实现原理是什么”,在日常操作中,相信很多人在Golang errgroup设计及实现原理是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Golang errgroup设计及实现原理是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
errgroup 定义在 golang.org/x/sync/errgroup
,承载核心能力的结构体是 Group。
type token struct{} // A Group is a collection of goroutines working on subtasks that are part of // the same overall task. // // A zero Group is valid, has no limit on the number of active goroutines, // and does not cancel on error. type Group struct { cancel func() wg sync.WaitGroup sem chan token errOnce sync.Once err error }
Group 就是对我们上面提到的一堆子任务执行计划的抽象。每一个子任务都会有自己对应的 goroutine 来执行。
通过这个结构我们也可以看出来,errgroup 底层实现多个 goroutine 调度,等待的能力还是基于 sync.WaitGroup。
我们可以调用 errgroup.WithContext 函数来创建一个 Group。
// WithContext returns a new Group and an associated Context derived from ctx. // // The derived Context is canceled the first time a function passed to Go // returns a non-nil error or the first time Wait returns, whichever occurs // first. func WithContext(ctx context.Context) (*Group, context.Context) { ctx, cancel := context.WithCancel(ctx) return &Group{cancel: cancel}, ctx }
这里可以看到,Group 的 cancel 函数本质就是为了支持 context 的 cancel 能力,初始化的 Group 只有一个 cancel 属性,其他都是默认的。一旦有一个子任务返回错误,或者是 Wait 调用返回,这个新 Context 就会被 cancel。
本质上和 WaitGroup 的 Wait 方法语义一样,既然我们是个 group task,就需要等待所有任务都执行完,这个语义就由 Wait 方法提供。如果有多个子任务返回错误,它只会返回第一个出现的错误,如果所有的子任务都执行成功,就返回 nil。
// Wait blocks until all function calls from the Go method have returned, then // returns the first non-nil error (if any) from them. func (g *Group) Wait() error { g.wg.Wait() if g.cancel != nil { g.cancel() } return g.err }
Wait 的实现非常简单。一个前置的 WaitGroup Wait,结束后只做了两件事:
如果对于公共的 Context 有 cancel 函数,就将其 cancel,因为事情办完了;
返回公共的 Group 结构中的 err 给调用方。
Group 的核心能力就在于能够并发执行多个子任务,从调用者的角度,我们只需要传入要执行的函数,签名为:func() error
即可,非常通用。如果任务执行成功,就返回 nil,否则就返回 error,并且会 cancel 那个新的 Context。底层的调度逻辑由 Group 的 Go 方法实现:
// Go calls the given function in a new goroutine. // It blocks until the new goroutine can be added without the number of // active goroutines in the group exceeding the configured limit. // // The first call to return a non-nil error cancels the group; its error will be // returned by Wait. func (g *Group) Go(f func() error) { if g.sem != nil { g.sem <- token{} } g.wg.Add(1) go func() { defer g.done() if err := f(); err != nil { g.errOnce.Do(func() { g.err = err if g.cancel != nil { g.cancel() } }) } }() } func (g *Group) done() { if g.sem != nil { <-g.sem } g.wg.Done() }
我们重点来分析下 Go 这里发生了什么。
WaitGroup 加 1 用作计数;
启动一个新的 goroutine 执行调用方传入的 f() 函数;
若 err 为 nil 说明执行正常;
若 err 不为 nil,说明执行出错,此时将这个返回的 err 赋值给全局 Group 的变量 err,并将 context cancel 掉。注意,这里的处理在 once 分支中,也就是只有第一个来的错误会被处理。
在 defer 语句中调用 Group 的 done 方法,底层依赖 WaitGroup 的 Done,说明这一个子任务结束。
这里也可以看到,其实所谓 errgroup,我们并不是将所有子任务的 error 拼成一个字符串返回,而是直接在 Go 方法那里将第一个错误返回,底层依赖了 once 的能力。
其实看到这里,你有没有觉得 errgroup 的功能有点鸡肋?底层核心技术都是靠 WaitGroup 完成的,自己只不过是起了个 goroutine 执行方法,err 还只能保留一个。而且 Group 里面的 sem 那个 chan 是用来干什么呢?
这一节我们就来看看,Golang 对 errgroup 能力的一次扩充。
到目前为止,errgroup 是可以做到一开始人们对它的期望的,即并发执行子任务。但问题在于,这里是每一个子任务都开了个goroutine,如果是在高并发的环境里,频繁创建大量goroutine 这样的用法很容易对资源负载产生影响。开发者们提出,希望有办法限制 errgroup 创建的 goroutine 数量,参照这个 proposal: #27837
// SetLimit limits the number of active goroutines in this group to at most n. // A negative value indicates no limit. // // Any subsequent call to the Go method will block until it can add an active // goroutine without exceeding the configured limit. // // The limit must not be modified while any goroutines in the group are active. func (g *Group) SetLimit(n int) { if n < 0 { g.sem = nil return } if len(g.sem) != 0 { panic(fmt.Errorf("errgroup: modify limit while %v goroutines in the group are still active", len(g.sem))) } g.sem = make(chan token, n) }
SetLimit 的参数 n 就是我们对这个 Group 期望的最大 goroutine 数量,这里其实除去校验逻辑,只干了一件事:g.sem = make(chan token, n)
,即创建一个长度为 n 的 channel,赋值给 sem。
回忆一下我们在 Go 方法 defer 调用 done 中的表现,是不是清晰了很多?我们来理一下:
首先,Group 结构体就包含了 sem 变量,只作为通信,元素是空结构体,不包含实际意义:
type Group struct { cancel func() wg sync.WaitGroup sem chan token errOnce sync.Once err error }
如果你对整个 Group 的 Limit 没有要求,which is fine,你就直接忽略这个 SetLimit,errgroup 的原有能力就可以支持你的诉求。
但是,如果你希望保持 errgroup 的 goroutine 在一个上限之内,请在调用 Go 方法前,先 SetLimit,这样 Group 的 sem 就赋值为一个长度为 n 的 channel。
那么,当你调用 Go 方法时,注意下面的框架代码,此时 g.sem 不为 nil,所以我们会塞一个 token 进去,作为占坑,语义上表示我申请一个 goroutine 用。
func (g *Group) Go(f func() error) { if g.sem != nil { g.sem <- token{} } g.wg.Add(1) go func() { defer g.done() ... }() }
当然,如果此时 goroutine 数量已经达到上限,这里就会 block 住,直到别的 goroutine 干完活,sem 输出了一个 token之后,才能继续往里面塞。
在每个 goroutine 执行完毕后 defer 的 g.done
方法,则是完成了这一点:
func (g *Group) done() { if g.sem != nil { <-g.sem } g.wg.Done() }
这样就把 sem 的用法串起来了。我们通过创建一个定长的channel来实现对于 goroutine 数量的管控,对于channel实际包含的元素并不关心,所以用一个空结构体省一省空间,这是非常优秀的设计,大家平常也可以参考。
TryGo 和 SetLimit 这套体系其实都是不久前欧长坤大佬提交到 errgroup 的能力。
一如既往,所有带 TryXXX的函数,都不会阻塞。 其实办的事情非常简单,和 Go 方法一样,传进来一个 func() error
来执行。
和 Go
方法的区别在于,如果判断 limit 已经不够了,此时不再阻塞,而是直接 return false,代表执行失败。其他的部分完全一样。
// TryGo calls the given function in a new goroutine only if the number of // active goroutines in the group is currently below the configured limit. // // The return value reports whether the goroutine was started. func (g *Group) TryGo(f func() error) bool { if g.sem != nil { select { case g.sem <- token{}: // Note: this allows barging iff channels in general allow barging. default: return false } } g.wg.Add(1) go func() { defer g.done() if err := f(); err != nil { g.errOnce.Do(func() { g.err = err if g.cancel != nil { g.cancel() } }) } }() return true }
这里我们先看一个最常见的用法,针对一组任务,每一个都单独起 goroutine 执行,最后获取 Wait 返回的 err 作为整个 Group 的 err。
package main import ( "errors" "fmt" "time" "golang.org/x/sync/errgroup" ) func main() { var g errgroup.Group // 启动第一个子任务,它执行成功 g.Go(func() error { time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Println("exec #1") return nil }) // 启动第二个子任务,它执行失败 g.Go(func() error { time.Sleep(10 * time.Second) fmt.Println("exec #2") return errors.New("failed to exec #2") }) // 启动第三个子任务,它执行成功 g.Go(func() error { time.Sleep(15 * time.Second) fmt.Println("exec #3") return nil }) // 等待三个任务都完成 if err := g.Wait(); err == nil { fmt.Println("Successfully exec all") } else { fmt.Println("failed:", err) } }
你会发现,最后 err 打印出来就是第二个子任务的 err。
当然,上面这个 case 是我们正好只有一个报错,但是,如果实际有多个任务都挂了呢?
从完备性来考虑,有没有什么办法能够将多个任务的错误都返回呢?
这一点其实 errgroup 库并没有提供非常好的支持,需要开发者自行做一些改造。因为 Group 中只有一个 err 变量,我们不可能基于 Group 来实现这一点。
通常情况下,我们会创建一个 slice 来存储 f()
执行的 err。
package main import ( "errors" "fmt" "time" "golang.org/x/sync/errgroup" ) func main() { var g errgroup.Group var result = make([]error, 3) // 启动第一个子任务,它执行成功 g.Go(func() error { time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Println("exec #1") result[0] = nil // 保存成功或者失败的结果 return nil }) // 启动第二个子任务,它执行失败 g.Go(func() error { time.Sleep(10 * time.Second) fmt.Println("exec #2") result[1] = errors.New("failed to exec #2") // 保存成功或者失败的结果 return result[1] }) // 启动第三个子任务,它执行成功 g.Go(func() error { time.Sleep(15 * time.Second) fmt.Println("exec #3") result[2] = nil // 保存成功或者失败的结果 return nil }) if err := g.Wait(); err == nil { fmt.Printf("Successfully exec all. result: %v\n", result) } else { fmt.Printf("failed: %v\n", result) } }
可以看到,我们声明了一个 result slice,长度为 3。这里不用担心并发问题,因为每个 goroutine 读写的位置是确定唯一的。
本质上可以理解为,我们把 f()
返回的 err 不仅仅给了 Group 一份,还自己存了一份,当出错的时候,Wait 返回的错误我们不一定真的用,而是直接用自己错的这一个 error slice。
Go 官方文档中的利用 errgroup 实现 pipeline 的示例也很有参考意义:由一个子任务遍历文件夹下的文件,然后把遍历出的文件交给 20 个 goroutine,让这些 goroutine 并行计算文件的 md5。
这里贴出来简化代码学习一下.
package main import ( "context" "crypto/md5" "fmt" "io/ioutil" "log" "os" "path/filepath" "golang.org/x/sync/errgroup" ) // Pipeline demonstrates the use of a Group to implement a multi-stage // pipeline: a version of the MD5All function with bounded parallelism from // https://blog.golang.org/pipelines. func main() { m, err := MD5All(context.Background(), ".") if err != nil { log.Fatal(err) } for k, sum := range m { fmt.Printf("%s:\t%x\n", k, sum) } } type result struct { path string sum [md5.Size]byte } // MD5All reads all the files in the file tree rooted at root and returns a map // from file path to the MD5 sum of the file's contents. If the directory walk // fails or any read operation fails, MD5All returns an error. func MD5All(ctx context.Context, root string) (map[string][md5.Size]byte, error) { // ctx is canceled when g.Wait() returns. When this version of MD5All returns // - even in case of error! - we know that all of the goroutines have finished // and the memory they were using can be garbage-collected. g, ctx := errgroup.WithContext(ctx) paths := make(chan string) g.Go(func() error { defer close(paths) return filepath.Walk(root, func(path string, info os.FileInfo, err error) error { if err != nil { return err } if !info.Mode().IsRegular() { return nil } select { case paths <- path: case <-ctx.Done(): return ctx.Err() } return nil }) }) // Start a fixed number of goroutines to read and digest files. c := make(chan result) const numDigesters = 20 for i := 0; i < numDigesters; i++ { g.Go(func() error { for path := range paths { data, err := ioutil.ReadFile(path) if err != nil { return err } select { case c <- result{path, md5.Sum(data)}: case <-ctx.Done(): return ctx.Err() } } return nil }) } go func() { g.Wait() close(c) }() m := make(map[string][md5.Size]byte) for r := range c { m[r.path] = r.sum } // Check whether any of the goroutines failed. Since g is accumulating the // errors, we don't need to send them (or check for them) in the individual // results sent on the channel. if err := g.Wait(); err != nil { return nil, err } return m, nil }
到此,关于“Golang errgroup设计及实现原理是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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