本文小编为大家详细介绍“python中namedtuple函数怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python中namedtuple函数怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
源码解释：
def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):
"""Returns a new subclass of tuple with named fields.
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point.__doc__ # docstring for the new class
'Point(x, y)'
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessible by name
33
>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary
>>> d['x']
11
>>> Point(**d) # convert from a dictionary
Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields
Point(x=100, y=22)
"""语法结构：
namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
typename： 代表新建的一个元组的名字。
field_names: 是元组的内容，是一个类似list的[‘x’,‘y’]
命名元组，使得元组可像列表一样使用key访问(同时可以使用索引访问)。
collections.namedtuple 是一个工厂函数，它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类.
创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。
存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中（注意，元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象）。
命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的：类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。
示例代码1：
from collections import namedtuple
# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段
city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))
print(tokyo)
# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组
print(city._fields)
# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段
latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))
# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同
delhi = city._make(delhi_data)
# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。
print(delhi._asdict())运行结果：
示例代码2：
from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])
data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]
print(data2)
res = data2[0].age
print(res)
res2 = data2[1].name
print(res2)运行结果：
示例代码3：
from collections import namedtuple
card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段
class FrenchDeck(object):
ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')
suits = 'AA BB CC DD'.split() # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表
def __init__(self):
# 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。
self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
print(self._cards)
# 获取列表的长度
def __len__(self):
return len(self._cards)
# 根据索引取值
def __getitem__(self, item):
return self._cards[item]
f = FrenchDeck()
print(f.__len__())
print(f.__getitem__(3))运行结果：
示例代码4：
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
p1 = person('san', 'zhang')
print(p1)
print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))
print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))运行结果：
示例代码5： 【_make 从存在的序列或迭代创建实例】
from collections import namedtuple
course = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])
math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')
print(math)
print(math.course_name, math.course_data)
course_list = [
('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),
('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),
('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')
]
for k in course_list:
course_i = course._make(k)
print(course_i)运行结果：
示例代码6： 【_asdict 返回一个新的ordereddict，将字段名称映射到对应的值】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
# 返回的类型不是dict，而是orderedDict
print(p._asdict())运行结果：
示例代码7： 【_replace 返回一个新的实例，并将指定域替换为新的值】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
p_replace = p._replace(first_name='Wang')
print(p_replace)
print(p)
p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')
print(p_replace2)运行结果：
示例代码8： 【_fields 返回字段名】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
print(p._fields)运行结果：
示例代码9： 【利用fields可以将两个namedtuple组合在一起】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
print(person._fields)
degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')
print(degree._fields)
person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)
print(person_with_degree._fields)
zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')
print(zhang_san)运行结果：
示例代码10： 【field_defaults】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])
print(person._fields)
print(person._field_defaults)
print(person('zhang'))
print(person('Li', 'si'))运行结果：
示例代码11： 【namedtuple是一个类，所以可以通过子类更改功能】
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(4, 5)
print(p)
class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
__slots__ = ()
@property
def hypot(self):
return self.x + self.y
def hypot2(self):
return self.x + self.y
def __str__(self):
return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)
aa = Point(4, 5)
print(aa)
print(aa.hypot)
print(aa.hypot2)运行结果：
示例代码12： 【注意观察两种写法的不同】
from collections import namedtuple
Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(11, 22)
print(p)
print(p.x, p.y)
# namedtuple本质上等于下面写法
class Point2(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
o = Point2(33, 44)
print(o)
print(o.x, o.y)运行结果：
读到这里，这篇“python中namedtuple函数怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
