这篇文章主要介绍“怎么用python分析inkscape路径数据”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“怎么用python分析inkscape路径数据”文章能帮助大家解决问题。
设置文档属性:
设置网格:
导入png图像作为参考:
注意导入图像、文档属性,都是已左下角为原点:
在图层与对象属性栏,修改图像可见性、锁定图像:
在当前图层之上新建一个图层,用来绘制路劲
随意绘制矩形,并做好相应的形状,比如两个矩形之间切割可通过菜单:路径->差集
理论上保存完之后,就有svg文件可以进行路径转换,但是由于svg文件格式复杂,会有各种各样的形状数据,所以这里需要把各种形状统一转换为路径,以便python进行简单解析
那么上面的例子就需要再进一步处理:
如果对象是rect或其他形状,执行菜单:路径->对象转路径
对于组合路径的形状,执行菜单:路劲->分割路劲
最后得到图层如下:
保存svg文件后,再用记事本将其打开,会看到如下关键内容:
<g inkscape:groupmode="layer" id="layer2" inkscape:label="图层 2"><path d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z" id="path21706" /><path d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z" id="rect3684" /></g>
其中有两条path数据都是以m打头,以z结尾,说明数据已经准备妥当。
这里采用正则表达式分析,并将结果输出为lua表:
import re import sys f=open("绘图.svg","r",encoding='utf-8') print("result={") s=f.read() for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S): for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S): path=[] pathid="" md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) if md: last_pos=(0,0) ###################### 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)): if ml.group(1): ###################### 1 3 for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)): last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3))) path.append(last_pos) elif ml.group(2): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3))) path.append(last_pos) elif ml.group(3): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)): last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3))) path.append(last_pos) pass elif ml.group(4): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3))) path.append(last_pos) pass elif ml.group(5): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)): last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1]) path.append(last_pos) elif ml.group(6): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]) path.append(last_pos) elif ml.group(7): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)): last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1))) path.append(last_pos) elif ml.group(8): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)): last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1))) path.append(last_pos) elif ml.group(9): path.append(path[0]) mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S) if mid: pathid=mid.group(1) print("{\nid=\""+pathid+"\",") for pos in path: print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1])) print("},") print("}\n")
运行后得到数据:
result={ { id="path21706", Vector2(510.667970,509.152340), Vector2(514.496090,517.658200), Vector2(518.419920,517.658200), Vector2(518.419920,509.152340), Vector2(510.667970,509.152340), }, { id="rect3684", Vector2(504.251950,509.152340), Vector2(504.251950,517.658200), Vector2(512.394530,517.658200), Vector2(508.566410,509.152340), Vector2(504.251950,509.152340), }, }
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