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from functools import lru_cache @lru_cache() def change_money(total): if total == 0: return 1 if total < 0: return 0 return change_money(total - 2) + change_money(total - 3) + \ change_money(total - 5)
说明：在上面的代码中，我们用
lru_cache装饰器装饰了递归函数change_money，如果不做这个优化，上面代码的渐近时间复杂度将会是，而如果参数total的值是99，这个运算量是非常巨大的。lru_cache装饰器会缓存函数的执行结果，这样就可以减少重复运算所造成的开销，这是空间换时间的策略，也是动态规划的编程思想。
Python主要应用于：
1、Web开发；
2、数据科学研究；
3、网络爬虫；
4、嵌入式应用开发；
5、游戏开发；
6、桌面应用开发。
感谢各位的阅读，以上就是“python找零问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python找零问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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