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java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别是什么

发布时间:2022-10-14 09:36:06 来源:亿速云 阅读:96 作者:iii 栏目:开发技术

本篇内容介绍了“java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

正文

JDK 1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类,ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK 1.5之前,实现任务的周期性调度主要使用的是Timer类和TimerTask类。

二者的区别

线程角度

  • Timer是单线程模式,如果某个TimerTask任务的执行时间比较久,会影响到其他任务的调度执行。

  • ScheduledThreadPoolExecutor是多线程模式,并且重用线程池,某个ScheduledFutureTask任务执行的时间比较久,不会影响到其他任务的调度执行。

系统时间敏感度

  • Timer调度是基于操作系统的绝对时间的,对操作系统的时间敏感,一旦操作系统的时间改变,则Timer的调度不再精确。

  • ScheduledThreadPoolExecutor调度是基于相对时间的,不受操作系统时间改变的影响。

是否捕获异常

  • Timer不会捕获TimerTask抛出的异常,加上Timer又是单线程的。一旦某个调度任务出现异常,则整个线程就会终止,其他需要调度的任务也不再执行。

  • ScheduledThreadPoolExecutor基于线程池来实现调度功能,某个任务抛出异常后,其他任务仍能正常执行。

任务是否具备优先级

  • Timer中执行的TimerTask任务整体上没有优先级的概念,只是按照系统的绝对时间来执行任务。

  • ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类实现了java.lang.Comparable接口和java.util.concurrent.Delayed接口,这也就说明了ScheduledFutureTask类中实现了两个非常重要的方法,一个是java.lang.Comparable接口的compareTo方法,一个是java.util.concurrent.Delayed接口的getDelay方法。在ScheduledFutureTask类中compareTo方法方法实现了任务的比较,距离下次执行的时间间隔短的任务会排在前面,也就是说,距离下次执行的时间间隔短的任务的优先级比较高。而getDelay方法则能够返回距离下次任务执行的时间间隔。

是否支持对任务排序

  • Timer不支持对任务的排序。

  • ScheduledThreadPoolExecutor类中定义了一个静态内部类DelayedWorkQueue,DelayedWorkQueue类本质上是一个有序队列,为需要调度的每个任务按照距离下次执行时间间隔的大小来排序

能否获取返回的结果

  • Timer中执行的TimerTask类只是实现了java.lang.Runnable接口,无法从TimerTask中获取返回的结果。

  • ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类继承了FutureTask类,能够通过Future来获取返回的结果。

通过以上对ScheduledThreadPoolExecutor类和Timer类的分析对比,相信在JDK 1.5之后,就没有使用Timer来实现定时任务调度的必要了。

二者简单的示例

这里,给出使用Timer和ScheduledThreadPoolExecutor实现定时调度的简单示例,为了简便,我这里就直接使用匿名内部类的形式来提交任务。

Timer类简单示例

源代码示例如下所示。

package io.binghe.concurrent.lab09;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 测试Timer
 */
public class TimerTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Timer timer = new Timer();
        timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("测试Timer类");
            }
        }, 1000, 1000);
        Thread.sleep(10000);
        timer.cancel();
    }
}

运行结果如下所示。

测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类

ScheduledThreadPoolExecutor类简单示例

源代码示例如下所示。

package io.binghe.concurrent.lab09;
import java.util.concurrent.*;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 测试ScheduledThreadPoolExecutor
 */
public class ScheduledThreadPoolExecutorTest {
    public static void main(String[] args) throws  InterruptedException {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("测试测试ScheduledThreadPoolExecutor");
            }
        }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
        //主线程休眠10秒
        Thread.sleep(10000);
        System.out.println("正在关闭线程池...");
        // 关闭线程池
        scheduledExecutorService.shutdown();
        boolean isClosed;
        // 等待线程池终止
        do {
            isClosed = scheduledExecutorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
            System.out.println("正在等待线程池中的任务执行完成");
        } while(!isClosed);
        System.out.println("所有线程执行结束,线程池关闭");
    }
}

运行结果如下所示。

测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在关闭线程池...
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在等待线程池中的任务执行完成
所有线程执行结束,线程池关闭

注意:关于Timer和ScheduledThreadPoolExecutor还有其他的使用方法,这里,我就简单列出以上两个使用示例,更多的使用方法大家可以自行实现。

“java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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