这篇文章主要讲解了“ElasticSearch基本操作方法有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“ElasticSearch基本操作方法有哪些”吧！
创建索引
对比关系型数据库，创建索引就等同创建数据库
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/shopping
查询索引
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping
查询所有索引
GET请求 http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
删除索引
DELETE请求 http://127.0.0.1:9200/shopping
索引已经创建好了，接下来我们创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为JSON格式
创建文档
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
POST请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc #写法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_create # 写法二 {"name":"商品"} PUT请求，主键必须幂等性 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 #写法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/1002 # 写法二 {"name":"商品"} POST请求 ，创建自定义id
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001主键查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001全查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
全量修改
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 {"name":"商品"}局部修改
POST请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001 {"doc":{"name":"局部修改商品"}}删除
DELETE请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001条件查询
GET请求，方法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=name:商品 GET请求，方法二（推荐） http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match":{ "category":"小米" } } }全量查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } } }分页查询（from，size）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 }指定field分页查询 （_source）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"] }查询排序（sort）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"], "sort":{ "price":{ "order":"desc" } } }and查询（must）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ] } } }or查询（should）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ] } } }范围查询(filter,range)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ], "filter":{ "range":{ "price":{ "gt":5000 } } } } } }全文检索匹配（分词）（match）
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match":{ "category": "小华" } } }完全匹配(match_phrase)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_phrase":{ "category": "小华" } } }高亮查询 (hightlight,对结果加html标签)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_phrase":{ "category": "小华" } }, "hightlight":{ "fields":{ "category":{} } } }返回统计数据和原始数据
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称，随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 } } }， }关闭原始数据(size)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称，随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 } } }， "size":0 }平均值
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_avg":{ #名称，随意起名 "age":{ #平均值 "field":"price" #分组字段 } } }， "size":0 }创建映射
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/user/_mapping { "properties":{ "name":{ "type":"text", #全文检索分词查询 "index":true }, "sex":{ "type":"keyword",#完全查询 "index":true }, "tel":{ "type":"keyword",#不能查询 "index":false } } }查询映射
GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_mapping增加数据
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/user/_create/1001 { name:"小米", sex:"男的", tel:"10010" }查询数据
GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { name:"小" } } } GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { sex:"男" #查询不到，必须输入男的 } } } #不支持查询 GET请求
http://127.0.0.1:9200/user/_search {
"query":{
"match": {
tel:"10010"
}
}
}感谢各位的阅读，以上就是“ElasticSearch基本操作方法有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对ElasticSearch基本操作方法有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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