本篇内容主要讲解“Python协程的四种实现方式是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python协程的四种实现方式是什么”吧!
以yield关键字方式实现协程代码如下所示:
def fun1(): yield 1 yield from fun2() yield 2 def fun2(): yield 3 yield 4 f1=fun1() for item in f1: print(item)
在上述代码中,一个Python函数中存在由yiled,就说明为生成器函数,yield类似于普通函数的return,区别在于yield返回后Python会“记住”返回的位置,在下次返回时就从这个位置处返回。yiled from关键字后面跟着也是一个生成器,表示从该生成器返回。
在上述代码运行后,for循环就是一个迭代的过程,随着迭代,每次fun1()生成器就会执行一次“yield”。因此,上述函数会输出1——3——4——2。该端代码执行结果如下所示:
上述代码,其实并没有完全的实现协程,或者说实现的协程非常牵强。
greenlet是一个Python的第三方模块,使用时需要提前安装。执行命令:
pip install greenlet
即可完成安装。
greenlet实现协程代码如下所示:
from greenlet import greenlet def fun1(): print(1) gr2.switch() print(2) gr2.switch() def fun2(): print(3) gr1.switch() print(4) gr1=greenlet(fun1) gr2=greenlet(fun2) gr1.switch()
在上述代码中,greenlet()函数生成了一个greenlet对象,在该对象中调用switch()函数即可切换到指定greenlet对象对应的函数中执行,因此可以实现协程操作。
上述代码执行结果如下所示:
在Python3.4以后,asyncio是Python的一个内置模块,因此无需安装即可调用。使用asyncio模式实现的Python代码如下所示:
import asyncio @asyncio.coroutine def fun1(): print(1) yield from asyncio.sleep(2) print(2) @asyncio.coroutine def fun2(): print(3) yield from asyncio.sleep(2) print(4) tasks=[ asyncio.ensure_future(fun1()), asyncio.ensure_future(fun2()) ] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
在上述代码中,@asyncio.coroutin为一个装饰器,使用该装饰器后,一个函数由普通函数成为了协程函数。与之前两种方式相比,这段代码实现了协程遇到I/O阻塞时自动的切换。
使用async和await关键字的实现方式,是Python3.5版本以后引入的协程操作方式,这种方式与第三种本质上是相同的,但是由于这两个关键字的引入,因此协程的实现比起第三种更加简介。这种实现方式Python代码如下所示:
import asyncio async def fun1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) async def fun2(): print(3) await asyncio.sleep(2) print(4) tasks=[ asyncio.ensure_future(fun1()), asyncio.ensure_future(fun2()) ] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
这种协程的实现方式,是Python官方推荐的实现方式,如果Python版本允许,尽量采取这种方式运行。上述代码执行结果如下所示:
到此,相信大家对“Python协程的四种实现方式是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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