这篇文章主要介绍“JavaScript如何实现获取图片文件真实格式”,在日常操作中,相信很多人在JavaScript如何实现获取图片文件真实格式问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”JavaScript如何实现获取图片文件真实格式”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
当我们进行前端开发,需要处理图片上传功能,针对图片格式做判断时,常规的方法都是使用文件后缀名来判断,如下代码所示:
input.addEventListener('change', (e) => { const file = e.target.files[0] const format = file.name.substring(file.name.lastIndexOf('.') + 1).toLowerCase() }, false)
以上代码,监听上传控件的事件,得到要上传的文件信息,获取文件名称,然后通过获取文件名称截取文件后缀名,以后缀名作为图片文件的格式。
这段代码,大部分人都比较熟悉,也有很多场景下是这样来判断图片格式的,但如果我们强行修改了文件的后缀名,则此方法就失效了。
我们知道gif格式图片的位深度是8,如果我们强制把位深度为32的png格式的图片后缀名改成gif,这个图片文件依然可以正常使用:
上图所示,就是将png格式文件后缀名改成了gif,图片系统信息显示格式为gif,但是位深度还是32,图像本质上还是png格式的。
这个时候,单纯的通过后缀名来判断图片的格式,就不再准确了,我们需要另外的方式来获取图片文件的真实格式。而这种方式就需要使用到前端二进制相关的知识,见前文介绍深入理解前端字节二进制知识以及相关API。
修改后缀名的方式
几种位图格式之间,是可以相互修改后缀名,图片仍能正常使用
gif动图后缀名改成其他位图格式,则动效会失效,变成静态图
位图格式的后缀名如果改成矢量图svg,则图片失效,将无法使用
svg图片文件后缀名改成位图格式,图片也将无法使用
不同格式的图像所存储的数据是不一样的,都有自己特殊的数据结构。
依据各个格式图像不同的数据结构,我们通过类型数组中的图像数据,就能判断出图片的真实格式。
如jpg格式,它的图像数据结构中,最前面2个字节是一个固定取值 0xFFD8
,第三个字节一般也是固定 0xFF
。
如png格式,它的图像数据结构中,最前面8个字节就是PNG文件署名域,可以很好的标识出当前图像的格式就是PNG。
如bmp格式,它的图像数据结构中,最前面14个字节存储的是文件头信息,而最前面2个字节存储的就是文件类型:BM
。
如webp格式,需要从最前面移动8个字节以后,取接下来的4个字节的信息,代表文件类型:WEBP
针对不同位图的的数据判断,可以使用下面表格列出的方式:
格式 | 标识的字节数 | 对应的十进制值 | 偏移量 |
---|---|---|---|
jpg | 3 | 255 216 255 | 0 |
png | 8 | 137 80 78 71 13 10 26 10 | 0 |
gif | 3 | 71, 73, 70 | 0 |
webp | 4 | 87, 69, 66, 80 | 8 |
ico | 4 | 0, 0, 1, 0 | 0 |
bmp | 2 | 66 77 | 0 |
其中,偏移量为0,表示取最前面几个字节的数据;webp的偏移量为8,表示从最前面移动8个字节后,再取4个字节的标识符。
上面的表格,已经列出了当前浏览器支持的位图图像,字节判断标识,通过读取相应的数据做对比就得到了真实的格式。
以上几种格式中,bmp、gif、webp取到的数据,都能对应各自特有的署名标识,前面有提到 BM
和 WEBP
,gif格式的则是 GIF
。可以运用字符编码方面的知识,如使用 String.fromCharCode
方法对数值进行转换,具体的前端字符编码知识见前文前端开发中需要搞懂的字符编码
// bmp String.fromCharCode(66) // B String.fromCharCode(77) // M // gif String.fromCharCode(71) // G String.fromCharCode(73) // I String.fromCharCode(70) // F // webp String.fromCharCode(87) // W String.fromCharCode(69) // E String.fromCharCode(66) // B String.fromCharCode(80) // P
gif格式的署名标识是和版本号一起处理的,一般最前面6个字节标识: 'G'、'I'、'F'、'8'、'7(9)'、'a'
。第5个字节可取值7或者9,代表两个不同的版本,即1987年的版本和1989年的版本。
当我们了解了前端二进制相关的知识后,就应该知道图片文件也是能通过WebAPI对象,读取到对应的数据:
const reader = new FileReader() reader.onload = () => { const imgArrayBuffer = reader.result const imgUint8Array = new Uint8Array(imgArrayBuffer) } reader.readAsArrayBuffer(file)
以上代码,就是通过 FileReader
对象读取文件的数据,这里是作为 ArrayBuffer
来读取的,然后就可以转换成类型数组进行处理了。
读取到图片文件的 Uint8Array
类型数组数据后,根据上文表格中提到的格式字节数据标识,我们以jpg、bmp和webp为例:
imgUint8Array[0] === 66 && imgUint8Array[1] === 77 // bmp 格式 imgUint8Array[0] === 255 && imgUint8Array[1] === 216 && imgUint8Array[3] === 255 // jpg 格式 imgUint8Array[8] === 87 && imgUint8Array[9] === 69 && imgUint8Array[10] === 66 && imgUint8Array[10] === 80 // webp 格式
到此,就可以使用这种方式来读取到图片的真实格式,部分判断代码如下:
// 各格式对应图像数据的标识数值 const IMAGEFORMATS = [ { ext: 'png', data: [137, 80, 78, 71, 13, 10, 26, 10] }, { ext: 'jpg', data: [255, 216, 255] }, { ext: 'gif', data: [71, 73, 70] }, { ext: 'ico', data: [0, 0, 1, 0] }, { ext: 'bmp', data: [66, 77] }, { ext: 'webp', data: [87, 69, 66, 80], offset: 8 } ] // 循环判断文件是否符合某个格式对应的标识数值 for (let i = 0; i < IMAGEFORMATS.length; i++) { const { data, offset, ext } = IMAGEFORMATS[i] if (isEqualFormatPrefix(imgUint8Array, data, offset)) { return ext } }
不过以上的方式主要是针对位图,如果是svg的图片,则会稍微复杂一些,需要另行处理。
svg格式图片是矢量图,对应的数据一般使用 xml
标记语言进行描述,所以我们读取到图像数据后,需要对应的标识署名是 <svg
,如果对应的图像数据中拥有该标识,则大致可以判定为svg格式的图片。
<svg
标识有4个符号和字母,对应的数值:60, 115, 118, 103
,接下来我就需要判断图像文件是否有同样的数据了。
imgUint8Array[0] === 60 && imgUint8Array[1] === 115 && imgUint8Array[3] === 118 && imgUint8Array[3] === 103 // svg 格式
以上代码就是简单的判断svg格式了。
但是,我们一般的svg图片,图像数据最开始是包含有xml标记语言的 <?xm
标签,这个时候我们根据格式再判断:
if (isEqualFormatPrefix(fileUint8Array, [60, 63, 120, 109], offset)) { // 判断是否以 <?xm 开头 if (isHasSignCodes(fileUint8Array, [60, 115, 118, 103])) { // 判断是否包含 <svg 标签 return'svg' } }
注意:以上针对svg格式矢量图的这种判断方式,是以 xml
标记语言的标签符号进行判断的,只能处理通过更改后缀名的方式伪造的图片文件。当我们伪造一个假的文件,包含有 <svg
标签标识时,则可以逃避这种判断。
到此,关于“JavaScript如何实现获取图片文件真实格式”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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