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TypeScript选择排序如何实现

发布时间:2023-02-23 16:19:15 来源:亿速云 阅读:132 作者:iii 栏目:开发技术

本文小编为大家详细介绍“TypeScript选择排序如何实现”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“TypeScript选择排序如何实现”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

一. 选择排序的定义

选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法。

它的基本思想是:

  • 首先在未排序的数列中找到最小(大)元素,然后将其存放到数列的起始位置;

  • 接着,再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

  • 以此类推,直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。

  • 如果某个元素位于正确的最终位置,则它不会被移动。

  • 选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。

  • 在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。

选择排序的实现方式很简单,并且容易理解,因此它是学习排序算法的很好的入门途径。

二. 选择排序的流程

选择排序流程详细步骤:

  • 首先将要排序的数组复制到一个新数组中,这样原数组不会被改变。

  • 初始化最小数字的索引值为0,然后在数组中循环,在当前索引后面的元素中找到最小的数字的索引。

  • 如果当前索引位置的数字不是最小数字,那么将这两个数字互换。

  • 继续寻找下一个数字,直到索引到最后一个元素,此时整个数组已经是从小到大排序的了。

  • 重复上面的步骤,每次排序的范围都会减少一个,直到整个数组排序完毕。

三. 选择排序的图解

TypeScript选择排序如何实现

TypeScript选择排序如何实现

四. 选择排序的代码

以下是 TypeScript 实现的选择排序代码:

function selectionSort(arr: number[]): number[] {
  // 循环遍历整个数组
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    // 预设最小数的索引为当前循环的索引
    let minIndex = i;
    // 在后面的数中寻找更小的数
    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[j] < arr[minIndex]) {
        // 如果找到更小的数,记录它的索引
        minIndex = j;
      }
    }
    // 如果当前循环的索引不是最小数的索引,交换它们
    if (i !== minIndex) {
      [arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]];
    }
  }
  // 返回排序后的数组
  return arr;
}

// 测试数据
const testArr = [5, 2, 9, 1, 5, 6];
// 调用插入排序函数
const sortedArr = selectionSort(testArr);
// 打印结果
console.log(sortedArr);

以下是代码的详细说明:

  • 首先循环遍历整个数组。

  • 在每一次循环中,预设最小数的索引为当前循环的索引。

  • 在后面的数中寻找更小的数,如果找到更小的数,记录它的索引。

  • 如果当前循环的索引不是最小数的索引,交换它们。

  • 重复步骤2-4,直到遍历完整个数组。

  • 返回排序后的数组。

五. 选择排序的时间复杂度

计算选择排序算法的时间复杂度,通常是通过分析算法中每一步的执行次数来确定的。

我们分析选择排序中的每一步,再将每一步的时间复杂度加起来,最后得到的就是选择排序的时间复杂度。

在选择排序中,最多的操作是内层循环,其执行了N-1次,并且每次执行内层循环都要花费O(N)的时间。

  • 因此,内层循环的时间复杂度是O(N^2)。

外层循环也要执行N-1次,因此,它的时间复杂度也是O(N^2)。

  • 所以,整个选择排序算法的时间复杂度是O(N^2)。

读到这里,这篇“TypeScript选择排序如何实现”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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