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怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

发布时间:2023-02-27 09:24:28 来源:亿速云 阅读:110 作者:iii 栏目:开发技术

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    最小二乘法拟合曲线成直线

    效果

    • 拟合前

    怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

    • 拟合后

    怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

    传入X轴和Y轴的数据,得到新的Y轴数据。

    将X值数据和拟合后的Y轴数据绑带即可。

     /// <summary>
            /// 最小二乘法/线性回归,得到新的点
            /// </summary>
            /// <param name="Points"></param>
            /// <param name="err"></param>
            /// <returns></returns>
            private List<double> LinearRegression(List<double> PointsX, List<double> PointsY)
            {
                List<double> Result = null;
                if (PointsX.Count < 2 || PointsY.Count < 2 || PointsX.Count != PointsY.Count)
                {
                    return Result;
                }
                double Averagex = 0, Averagey = 0;
                for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++)
                {
                    Averagex += PointsX[i];
                    Averagey += PointsY[i];
                }
                Averagex /= PointsX.Count;
                Averagey /= PointsX.Count;
                double Numerator = 0, Denominator = 0;
                for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++)
                {
                    Numerator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsY[i] - Averagey);
                    Denominator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsX[i] - Averagex);
                }
                double K = Numerator / Denominator;
                double B = Averagey - K * Averagex;
                List<double> temp = new List<double>();
                foreach (var item in PointsX)
                {
                    temp.Add(K * item + B);
                }
                Result = temp.ToList();
                return Result;
            }

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