这篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章吧。
cv2.imread正常读取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' img = cv2.imread(path)
运行上述代码，会报错！
cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
运行上述代码，成功！
并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB，不是BGR，这是与opencv区别的地方。
函数说明：
np.decode 从内存的缓冲区读取图像
np.fromfile 将文本或二进制文件中数据构造成数组
import cv2 out_path = '/data/北京/beijing.png' cv2.imwrite(out_path,img)
运行上述代码，会报错！
cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)运行上述代码，成功！
函数说明：
cv2.encode 将图像编码到内存缓冲区中
np.tofile 将数组中的数据以二进制格式写进文件
以上就是关于“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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