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SQLServer中的row_number函数怎么使用

发布时间:2023-03-02 13:51:25 来源:亿速云 阅读:206 作者:iii 栏目:MySQL数据库

本文小编为大家详细介绍“SQLServer中的row_number函数怎么使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“SQLServer中的row_number函数怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

    一、SQL Server Row_number函数简介

    ROW_NUMBER()是一个Window函数,它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。 行号以每个分区中第一行的行号开头。

    语法实例:

    select *,row_number() over(partition by column1 order by column2) as n
    from tablename

    在上面语法中:

    • PARTITION BY子句将结果集划分为分区。 ROW_NUMBER()函数分别应用于每个分区,并重新初始化每个分区的行号。

    • PARTITION BY子句是可选的。如果未指定,ROW_NUMBER()函数会将整个结果集视为单个分区。

    • ORDER BY子句定义结果集的每个分区中的行的逻辑顺序。 ORDER BY子句是必需的,因为ROW_NUMBER()函数对顺序敏感

    二、Row_number函数的具体用法

    1.使用row_number()函数对结果集进行编号

    示例:

    对test_user表的查询结果标记行号,并新增 “编号”列返回

    -- 使用 ROW_NUMBER()函数对结果进行编号
    select ROW_NUMBER() over(order by id) as 编号,* 
    from test_user;

    运行结果:

    SQLServer中的row_number函数怎么使用

    可以看到,查询结果新增了一列,专门用来标记行号。

    有了编号,我们就可以方便地进行分页查询了。

    2.对结果集按照指定列进行分组,并在组内按照指定列排序

    示例:

    把test_user表的name按照小组进行分组显示,分组后在组内进行从低到高id排序

    -- 使用partition by对结果集进行分组
    select *,row_number() over(partition by name order by id) as n 
    from  test_user;

    运行结果:

    SQLServer中的row_number函数怎么使用

    3.对结果集按照指定列去重

    示例:

    对 test_user表按name进行分组显示,结果集中只显示每组中一条 id最小的数据

    select a.* from (
    	select *,row_number() over(partition by name order by id) as row_id from test_user
    	) as a 
    -- 只查询组内编号为1的数据
    where a.row_id<2;

    运行结果:

    SQLServer中的row_number函数怎么使用

    查询结果先是经过name分组,然后组内进行id升序排序,组内编号为1的第1条数据,自然就是id最小的数据。

    注意:

    当我们按成绩分数查询名次等需求时,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果。这个时候就要用到另外一个函数,rank()和dense_rank()。

    rank()和dense_rank()区别:

    1、RANK()
    在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。
    例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,4&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;
    2、DENSE_RANK()
    这就是题目中所用到的函数,在计算排序时,若存在相同位次,不会跳过之后的位次。
    例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,2&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;

    读到这里,这篇“SQLServer中的row_number函数怎么使用”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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