这篇文章主要介绍了Go语言中的sync.Mutex如何使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Go语言中的sync.Mutex如何使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
多个协程操作中经常出现脏读写的情况,这种情况下需要使用互斥锁,保证在对协程共享区域操作的原子性。
如下示例:
启动了 100个协程,每个协程累加 100 次,在没有脏读写的情况下,最后结果应该是 100 * 100 = 10000
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var count = 0 var wg sync.WaitGroup wg.Add(100) for i :=0; i< 100; i++ { go func(){ defer wg.Done() for j := 0; j< 100; j ++ { count ++ } }() } wg.Wait() fmt.Println(count) }
但是实际结果一直小于 10000
count ++ 操作, 分为三个步骤
在协程的共享区域取出 count 当前值
当前值加一
加一后的值写回协程共享区域
这时需要使用互斥锁, 来保证对 count++ 的三个操作过程中没有其他协程进行读写。
Go的Sync 包提供了Mutex, 读写互斥的锁, 来保证只有一个协程对数据进行读写操作。 以保证 count++操作的原子性
如下示例:
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var count = 0 // 声明Mutex变量 var mu sync.Mutex var wg sync.WaitGroup wg.Add(100) for i :=0; i< 100; i++ { go func(){ defer wg.Done() for j := 0; j< 100; j ++ { // 添加锁 mu.Lock() count ++ // 解锁 mu.Unlock() } }() } wg.Wait() fmt.Println(count) }
在mu.Lock()
和mu.Unlock()
之间的代码可以保证在操作只会被一个协程执行。这样执行结果就是 10000 了
mu.Lock()
和mu.Unlock()
必须成对出现,在忘掉 Unlock 的情况下,锁获取后永远不会得到释放,其他 的线程/协程会永远处于阻塞状态,永远获取不到锁,在忘掉 Lock 的情况下,直接 Unlock 一个未加锁的 Mutex,会导致程序 panic。
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