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这里对我们之前------np.concatenate()函数做一个补充说明。
我们知道对于 np.concatenate() 函数,其第一个参数为需要被合并的数组对象集合,这里我们以两个输入数组 a1 和 a2 序列举例,根据我们之前提到的,第一个参数的数组需要使用 () 或者 [] 符号括起来,否则会报错。这里我们举例进行说明。
import numpy as np x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) z = np.concatenate(x, y) print(z) """ result: Traceback (most recent call last): File "D:/python/scientificCalculation/Interference/dug.py", line 14, in <module> z = np.concatenate(x, y) File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index """
可以看到,当我们不使用 () 或者 [] 符号将需要被级联(拼接)的数组括起来时,会得到一个错误提示,翻译过来就是,类型错误,仅整数标量数组能够被转换为一个标量索引。也就是说输入进 np.concatenate() 函数的第一个数据应该是一个数组形式的。显然上述输入不符合。
import numpy as np x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) z = np.concatenate((x, y)) print(z) """ result: [[[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]] [[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]]] """
可以看到,当使用 () 符号时,我们得到了结果。
import numpy as np x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) z = np.concatenate([x, y]) print(z) """ result: [[[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]] [[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]]] """
可以看到,当使用 [] 符号时,我们也得到了结果。
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