本篇内容主要讲解“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”吧!
我们以IDEA + SpringBoot作为 Java中整合Redis的使用 的测试环境
首先，我们需要导入Redis的maven依赖
<!-- Redis的maven依赖包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
其次，我们需要在配置文件中配置你的Redis配置信息，我使用的是 .yml文件格式
# redis配置 spring: redis: # r服务器地址 host: 127.0.0.1 # 服务器端口 port: 6379 # 数据库索引（默认0） database: 0 # 连接超时时间（毫秒） timeout: 10s jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 0 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1
对 redis 做自定义配置
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport {
/**
* redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
// 设置序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer();
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化
redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
// Hash key序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// Hash value序列化
redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置Jackson序列化
*/
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
redisSerializer.setObjectMapper(om);
return redisSerializer;
}
}然后，我们需要创建一个RedisUtil来对Redis数据库进行操作
package com.zyxx.test.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @ClassName RedisUtil
* @Author
* @Date 2019-08-03 17:29:29
* @Version 1.0
**/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> template;
/**
* 读取数据
*
* @param key
* @return
*/
public String get(final String key) {
return template.opsForValue().get(key);
}
/**
* 写入数据
*/
public boolean set(final String key, String value) {
boolean res = false;
try {
template.opsForValue().set(key, value);
res = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 根据key更新数据
*/
public boolean update(final String key, String value) {
boolean res = false;
try {
template.opsForValue().getAndSet(key, value);
res = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 根据key删除数据
*/
public boolean del(final String key) {
boolean res = false;
try {
template.delete(key);
res = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 是否存在key
*/
public boolean hasKey(final String key) {
boolean res = false;
try {
res = template.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 给指定的key设置存活时间
* 默认为-1，表示永久不失效
*/
public boolean setExpire(final String key, long seconds) {
boolean res = false;
try {
if (0 < seconds) {
res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 获取指定key的剩余存活时间
* 默认为-1，表示永久不失效，-2表示该key不存在
*/
public long getExpire(final String key) {
long res = 0;
try {
res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
/**
* 移除指定key的有效时间
* 当key的有效时间为-1即永久不失效和当key不存在时返回false，否则返回true
*/
public boolean persist(final String key) {
boolean res = false;
try {
res = template.persist(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
}最后，我们可以使用单元测试来检测我们在RedisUtil中写的操作Redis数据库的方法
package com.zyxx.test;
import com.zyxx.test.utils.RedisUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestApplicationTest {
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void setRedis() {
boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰伦 - 《以父之名》");
System.out.println(res);
}
@Test
public void getRedis() {
String res = redisUtil.get("jay");
System.out.println(res);
}
@Test
public void updateRedis() {
boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰伦 - 《夜的第七章》");
System.out.println(res);
}
@Test
public void delRedis() {
boolean res = redisUtil.del("jay");
System.out.println(res);
}
@Test
public void hasKey() {
boolean res = redisUtil.hasKey("jay");
System.out.println(res);
}
@Test
public void expire() {
boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100);
System.out.println(res);
}
@Test
public void getExpire() {
long res = redisUtil.getExpire("jay");
System.out.println(res);
}
@Test
public void persist() {
boolean res = redisUtil.persist("jay");
System.out.println(res);
}
}推荐使用Redis客户端（redis-desktop-manager）来查看Redis数据库中的数据
至此，我们在日常项目中整合Redis的基本使用操作就完成了，但在实际项目中，可能会涉及到更复杂的用法，可以根据你的业务需求调整Redis的使用即可。
到此，相信大家对“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
