这篇“Python如何实现自动识别并批量转换文本文件编码”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python如何实现自动识别并批量转换文本文件编码”文章吧。
如题,很简单,就是先用chardet 库识别文件编码,解码之后再输出成目标编码。算是个偶尔能用上的小工具,要用的时候万一没有就很难受的那种,比如,网上下载了别人的项目文件,一打开全是乱码
加了比较详细的注释~~ 看懂的要求应该不高,平时用过Python,知道几个常用库就行。
from pathlib import Path import chardet import re def text_file_encoding_convert(f: Path, target_encoding: str, *, dry_run=False) -> (bool, str, float): ''' 转换单个文件到目标编码 @param f 文件路径 @param target_encoding 目标编码,比如urf-8 @param dry_run 为True 时不实际修改源文件 @return 返回三个值分别为(是否成功,估计的源文件编码,估计的把握) ''' target_encoding = target_encoding.lower() # python 的标准编码名称都是小写 raw = f.read_bytes() result = chardet.detect(raw) encoding = result["encoding"].lower() # chardet 估计出来的编码名称 confidence = result["confidence"] # 估计的把握 flag = True # 下面的单次for 循环用来避免重复写return 语句,break 后统一跳到最后return for _d( ̄_ ̄)b_ in (1,): if encoding == target_encoding or encoding == "ascii" and target_encoding == "utf-8": # 目标编码和源编码相同时不用做处理。utf-8 编码和ASCII 兼容,原编码为ASCII 时转换到utf-8 不会有变化,所以也跳过 print(f"-> [NO CONVERSION NEEDED] {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]") break try: text = raw.decode(encoding) except: print(f"!> Encoding err: {f.name}, detected: {encoding}, {confidence}.") flag = False break if dry_run: print(f"-> [ NO WET ] {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]") else: # 必须先用目标编码转换成字节数组,然后按字节写入源文件 # 如果按文本方式写入,就会遇到喜闻乐见的CR LF 换行问题, # 源文件中的CR LF 换行会被自动变成CR CR LF,也就是多了一堆空行。 out = text.encode(target_encoding) f.write_bytes(out) print(f"-> {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]") return (flag, encoding, confidence) def text_file_encoding_batch_convert( folder: Path, target_encoding: str, *, dry_run=True, recursive=False, pattern=".*(c|h|txt|cxx|cpp|hpp|hxx|csv|asm)$", skip_when_error=True, ): ''' 批量转换一个目录下文本文件的编码 @param folder 目标目录 @param target_encoding 目标编码 @param dry_run 不实际修改源文件,避免手滑写错 @param recursive 包括所有子文件夹下的文件 @param pattern 基于文件名筛选文本文件的正则表达式,默认根据后缀筛选几种文本类型 @param skip_when_error 默认True,单个文件转换出错时提示并跳过,否则终止 ''' if recursive: flist = folder.rglob("*") else: flist = folder.glob("*") p = re.compile(pattern) # 把正则编译了,之后应该能快一点 for f in flist: if not (f.is_file() and p.match(f.name)): continue ok, encoding, confidence = text_file_encoding_convert(f, target_encoding, dry_run=dry_run) if not ok: if skip_when_error: print("!> SKIP.") else: print("!> ABORT.") return
既然是批量转换文件,只调用第二个函数就好了,如下:
folder = Path(r"D:\Downloads\Some shit\\") text_file_encoding_batch_convert(folder, "utf-8", recursive=True)
目标目录为D:\Downloads\Some shit\\,放进一个Path 对象里,作为第一个参数传进去。第二个参数是目标编码,第三个参数必须写明参数名称recursive,用来指定要不要遍历子文件夹,默认是False,为了避免意外情况。直接这么运行的话,输出的信息应该类似这样:
-> [NO WET] main.c : gb2312 ⇒ utf-8
[NO WET] 意思就是DRY [doge],也就是没有实际修改源文件,只是让你大致看看输出信息对不对劲,实际运行的话再加一个参数:
text_file_encoding_batch_convert(folder, "utf-8", recursive=True, dry_run=False)
顺便一说,输出信息都是英文的,因为大伙应该都遇到过控制台输出中文乱码的问题,反正也没几个单词。剩下两个参数,skip_when_error 放着别管就行,没什么用;pattern 是匹配文件名的正则表达式,只有匹配的文件会被处理,可以自己设置;默认的正则只匹配了几种容易遇到乱码问题的文本文件,匹配的太多了也可能错杀,需要的话往括号里加就行。
以上就是关于“Python如何实现自动识别并批量转换文本文件编码”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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