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怎么使用Python点云生成3D网格

发布时间:2023-03-22 11:22:44 来源:亿速云 阅读:118 作者:iii 栏目:开发技术

今天小编给大家分享一下怎么使用Python点云生成3D网格的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

1、介绍

是具有 3 轴坐标(x, y, z)的点的集合。这种类型的集合可以来自不同的来源并以不同的格式保存。可以使用称为表面重建算法的不同算法将点云转换为 3D 网格。为了执行表面重建,本指南使用PyVista,这是一个易于使用的库来处理 3D 数据。

要从 PyPI 安装最新版本的 PyVista,请使用:

pip install pyvistaa

2、程序

生成网格的代码非常短。你只需要提供一个N × 3形状的 NumPy 数组,其中N是点的数量,三列是每个点的x位置、y位置和z位置。该过程中最具挑战性的部分是获取感兴趣对象的点云,因为一旦有了它,生成网格的完整代码就非常短:

import numpy as np
import pyvista as pv
# NumPy array with shape (n_points, 3)
points = np.genfromtxt('points.csv', delimiter=",", dtype=np.float32)

point_cloud = pv.PolyData(points)
mesh = point_cloud.reconstruct_surface()
mesh.save('mesh.stl')

在此示例中,点云是从以下格式的 CSV 文件中提取的:

怎么使用Python点云生成3D网格

不管你的观点来自哪里,重要的是pv.PolyData(points)按照上面提到的格式向方法传递一个 NumPy 数组。

如果你想可视化点云使用:

point_cloud.plot(eye_dome_lighting= True )

Eye Dome 照明是一种着色技术,可在可视化点云时改善深度感知。

怎么使用Python点云生成3D网格

点云可视化的示例。来自PyVista 示例的源文件。

如果您想可视化生成的网格,请使用:

mesh.plot(color='orange')

怎么使用Python点云生成3D网格

网格可视化的示例。来自PyVista 示例的源文件。

怎么使用Python点云生成3D网格

以上就是“怎么使用Python点云生成3D网格”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。

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