这篇文章主要介绍了python包导入的方式有哪些的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python包导入的方式有哪些文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
直接import
比如我要在ma_main.py
中导入env包
中的make_env.py
文件, 从而读取其中的函数
因为此时ma_main.py
和env包
都在src
这个根目录下, 所以可以直接import继续导入
这里from
再import
是因为make_env.py
中只有一个函数就是make_env()
, 所以直接import该函数, 在调用的时候可以直接写名字
如果是from env import make_env
, 那么调用make_env.py
中的make_env()函数
时, 还要用.
进行声明
PS: from env import make_env
和import env.make_env
是一样的
如果执行文件和模块不在同一目录,这时候直接import是找不到自定义模块的。
例如这种情况: 要在main.py
中导入pwcong
包从而执行__init__.py
的一些方法
然而main.py
在./Torch/main/
下, 而pwcong
在./Torch/
下
即不在同一个目录, 此时main.py
文件python解释器模块搜索的路径列表中不包含是./Torch
所以这时候就要用python中自带的sys包
导入自定义模块的路径, 从而手动添加Python解释器在main.py
中的模块搜索的路径列表 , 之后才能成功导入
在Python中,当你导入一个模块时,解释器会从一个路径列表中查找该模块。
这个路径列表通常包括Python解释器安装的默认路径,以及在环境变量PYTHONPATH
中指定的任何路径。
使用sys.path.append()
函数可以向这个路径列表中添加新的路径,以便解释器能够找到你指定的模块。
添加新路径后,你就可以通过import
语句导入该路径下的模块。
这并不会影响命名空间,而只是告诉解释器在哪里可以找到要导入的模块。
导入自定义模块的步骤如下:
先导入sys模块
然后通过sys.path.append(path)
函数来导入自定义模块所在的目录
导入自定义模块。
即在main.py
的最上面几行写入如下代码手动定义该文件的python解释器路径
import sys sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是绝对路径
在__init__.py
中定义一个hello函数, 打印hello
通过sys.path.append添加解释器模块搜索的路径, 然后通过模块名执行函数
一个模块必须要有__init__.py
文件
在Python中,一个目录要被视为一个包,它必须包含一个__init__.py
文件。这个文件可以是一个空文件,或者包含一些包初始化的代码。
没有__init__.py
文件的目录就只是一个目录, 其他py文件无法导入该目录下的任何py文件中的函数
__init__.py
文件可能包含:
声明命名空间:__init__.py
文件可以包含变量、类和函数的声明
初始化代码:init.py文件可以包含初始化代码,这些代码会在包被导入时执行。这可以用于执行某些必要的操作,如配置包或确保包的依赖项已安装。
子模块导入:init.py文件可以包含导入其他模块的代码。这可以用于将子模块添加到包的命名空间中,以便用户可以访问它们。
在 Python 中,命名空间是一个包含变量和函数名字的字典,用于记录每个标识符(identifier)的名称和值。Python 解释器中的每个命名空间都是一个字典对象,可以通过字典的键值对来访问其中的变量和函数。
Python 中有三种命名空间:
内置命名空间:包含了Python解释器内置的变量和函数,这些变量和函数可以直接在程序中使用而不需要导入任何模块,例如:print()
函数、len()
函数等。
全局命名空间:在模块定义时创建,包含了在模块文件中定义的变量和函数。可以在模块中的任何地方使用这些变量和函数。
局部命名空间:在函数调用时创建,包含了函数中定义的变量和函数。只能在函数内部使用这些变量和函数。
命名空间的作用是避免不同命名空间之间的变量或函数名冲突,并且可以更好地管理程序中的变量和函数。在Python中,可以通过使用global
和nonlocal
关键字来访问和修改全局和非局部命名空间中的变量。
关于“python包导入的方式有哪些”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python包导入的方式有哪些”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。