python中conda与环境相关的指令操作有哪些

本篇内容主要讲解“python中conda与环境相关的指令操作有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中conda与环境相关的指令操作有哪些”吧!

1.虚拟环境

它是一个虚拟化的概念，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响

2.虚拟环境的作用

在一些项目开发中，我们需要一些项目的框架，但是可能每个项目使用的框架并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这样显然会非常麻烦，大大降低工作的效率，而虚拟环境则很好的解决了这个问题，我们可以将不同框架分别安装在不同的环境中，当需要时只需要我们切换环境就可以了

3.什么是conda

• conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda

• Anaconda是一款重量级的，里面预装好了conda,某个版本的python，众多包计算工具等，占空间大。

• Miniconda是一款轻量级的，里面包含基本的conda与python，一些库需自己装，比较轻便灵活，占空间小

下面将基于Windows下Anaconda中一些关于环境的相关指令

4.环境相关指令

1.查看包

当下载好Anaconda以后,在开始菜单中找到Anaconda文件，打开如下进入

输入

conda list

可以查看当前所包含的包

2.查看conda版本

conda --version

3.查看环境

conda info -e

这里显示了两种环境，第一个base是默认下的，第二个是我自己创建的一个环境

4.创建新的环境

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflow是你想命名这个环境的名字，python后面是版本数

输入上面的指令后，回车，等待一段时间后，会出现如下，询问你是否将这些包加入

输入

y

等待一段时间后，出现如下表示安装成功

此时再查看环境，可以看到

至此已经创建了一个新的环境

5.环境切换

当前是base环境，比如我想进入我创建的tensorflow这个环境,输入以下指令，即可进入该环境

conda activate tensorflow

6.退出此环境

conda deactivate

7.删除环境

n 后面是你想删除环境的名字

conda remove -n tensorflow --all

y确认以后

可以看出已经删除了这个环境

到此，相信大家对“python中conda与环境相关的指令操作有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！