这篇文章主要介绍了java SpringBoot项目整合Redis的方法是什么的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇java SpringBoot项目整合Redis的方法是什么文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
Redis 是完全开源的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库.
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 String, List, Hash, Set 及 zset数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性
Redis 是单线程的,6.0版本开始支持开启多线程。
解压下载后的压缩文件,解压后文件列表如下:
使用cmd窗口打开Redis
redis-server.exe redis.windows.conf #加载配置文件启动
注:启动之后,不要关闭窗口,关闭窗口服务停止!
安装Redis数据库客户端
库相关指令:
flushdb 清空当前库 flushall 清空所有库 select 1 切换库
key的相关指令
指令 | 作用 | 语法 |
---|---|---|
del | 删除一个或多个key | del keyname |
exists | 判断一个或多个key是否存在,多个key时有一个存在则就会返回1 | exists keyname |
expire | 设置key的生存时间 单位 :秒 | expire keyname seconds |
keys | 查询所有匹配模式的key ?匹配一个字符 *匹配0-n个字符 [] 满足其中的一个 | key * key h?llo |
move | 将key移动到指定的库中 | move keyname db |
pexpire | 设置key的生存时间 单位 :毫秒 设置成功返回1 否则返回0 | pexpire keyname milliseconds |
ttl | 以秒为单位返回key的剩余生存时间,返回-1表示永久存储,-2表示key不存在 | ttl keyname |
randomkey | 从当前数据库中随机的返回一个key | randomkey |
rename | 重命名key,成功返回ok,否则返回错误信息。 | rename key newkey |
type | 返回key所存储的值的类型 | type keyname |
string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。
操作指令:
命令 | 描述 |
---|---|
SET | 设置指定 key 的值 |
GET | 获取指定 key 的值。 |
GETRANGE | 返回 key 中字符串值的子字符 |
GETSET | 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。 |
SETEX | 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 |
SETNX | 只有在 key 不存在时设置 key 的值 |
STRLEN | 返回 key 所储存的字符串值的长度。 |
MSET | 同时设置一个或多个 key-value 对。 |
MSETNX | 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在 |
INCR | 将 key 中储存的数字值增一 |
INCRBY | 将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment) |
INCRBYFLOAT | 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值(increment) |
DECR | 将 key 中储存的数字值减一。 |
DECRBY | key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) |
APPEND | 如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾 |
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
操作指令:
命令 | 描述 |
---|---|
hset | 设置一个key/value对 |
hget | 获取key对应的value |
hgetall | 获取所有的key/value对 |
hdel | 删除某个key/value对 |
hexists | 判断一个key是否存在 |
hkeys | 获取所有的key |
hvals | 获取所有的value |
hmset | 设置多个key/value |
hmget | 获取多个key的value |
hsetnx | 设置一个不存在的key的值 |
hincrby | 为value的值进行加法运算 |
hincrbyfloat | 为value的值进行加浮点类型值运算 |
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
操作指令
命令 | 描述 |
---|---|
LINDEX | 通过索引获取列表中的元素 lindex lists 0 |
LINSERT key BEFORE|AFTER | 在列表的元素前或者后插入元素 |
LLEN | 获取列表长度 |
LPOP | 移出并获取列表的第一个元素 |
LPUSH | 将一个或多个值插入到列表头部 |
LPUSHX | 将一个值插入到已存在的列表头部 |
LRANGE | 获取列表指定范围内的元素 (0 -1) |
LREM | 移除列表重复元素 |
LSET | 通过索引设置列表元素的值 ,但是索引必须存在,实质是根据索引修改值 |
LTRIM | 对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除 |
RPOP | 移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素 |
RPOPLPUSH | 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回 |
RPUSH | 在列表中添加一个或多个值 |
RPUSHX | 为已存在的列表添加值 |
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
操作指令:
命令 | 描述 |
---|---|
sadd | 为集合添加元素 |
smembers | 显示集合中所有元素 (无序) |
scard | 返回集合中元素的个数 |
spop | 随机返回一个元素,并将这个元素删除 |
smove | 从一个集合向令一个集合中转移元素 |
srem | 从集合中删除一个元素 |
sismember | 判断集合中是否包含这个元素 |
srandmember | 随机返回一个元素 |
sinter | 求交集 |
sunion | 求和集 |
Redis ZSet 和 Set 一样也是 String 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
ZSet 的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
操作指令:
命令 | 描述 |
---|---|
zadd | 添加一个有序集合元素 |
zcard | 返回集合中元素的个数 |
zrange升序 zrevrange降序 | 返回一个范围内的元素 |
zrangebyscore | 按照分数查找一个范围内的元素 |
zrank | 返回排名 |
zrevrank | 倒叙排名 |
zscore | 显示某个元素的分数 |
zrem | 移除某个元素 |
zincrby | 给某个特定元素加分 |
  spring boot data redis中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是Redistemplate的子类,两个方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate中的两个泛型都是Object,意味着存储的key和value都可以是一个对象,而StringRedisTemplate的两个泛型都是String,意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。
引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
spring: redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0 # Redis服务器地址 host: 127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 port: 6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) password: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) jedis.pool.max-active: 20 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) jedis.pool.max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 jedis.pool.max-idle: 10 # 连接池中的最小空闲连接 jedis.pool.min-idle: 0 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 1000
  Spring封装了RedisTemplate对象来进行对Redis的各种操作,它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅。
redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
redisTemplate.opsForList(); //操作list
redisTemplate.opsForSet(); //操作set
redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
或者:
redistempalate.boundValueOps
redistempalate.boundSetOps
redistempalate.boundListOps
redistempalate.boundHashOps
redistempalate.boundZSetOps
opsForXXX和boundXXXOps的区别:XXX为value的类型,前者获取一个operator,但是没有指定操作的对象(key),可以在一个连接(事务)内操作多个key以及对应的value;后者获取了一个指定操作对象(key)的operator,在一个连接(事务)内只能操作这个key对应的value。
SpringBootTest 实现Redis数据库增删改查
/** * 使用RedisTemplate 操作Redis数据的不同数据类型 */ @SpringBootTest public class Springbootday03ApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; /** * String 类型数据操作 */ @Test public void operateString() { //添加值 redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue1"); //添加值 判定是否存在 存在则不添加 Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str", "strAbsent"); System.out.println("str设置成功:" + aBoolean); //获取值 String str = redisTemplate.opsForValue().get("str"); System.out.println("str = " + str); //更新值 redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue2"); str = redisTemplate.opsForValue().get("str"); System.out.println("newStr = " + str); //删除值 Boolean b = redisTemplate.delete("str"); System.out.println("str删除成功:" + b); } /** * 操作string类型数据 设置过期时间 */ @Test public void operateString2() { redisTemplate.opsForValue().set("str", "strTimeout", 10, TimeUnit.SECONDS); //判定值是否存在 不存在则设置值 同时设置过期时间 Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str2", "strTimeoutAbsent", 20, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("setIfAbsent:" + aBoolean); } /** * 操作hash类型数据 */ @Test public void operateHash() { //添加hash类型数据 key - value redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "admin"); //修改hash类型数据 redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "tom"); redisTemplate.opsForHash().put("hash", "password", "123456"); //添加hash类型数据 key - map HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("driverName", "com.mysql.jdbc.Driver"); map.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC"); redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", map); //获取hash类型数据 entries Map<Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash().entries("hash"); hash.forEach((key, value) -> { System.out.println(key + "::" + value); }); //获取所有的key Set<Object> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("hash"); for (Object key : keys) { System.out.println("key:" + key); } //获取所有value List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values("hash"); values.forEach(value -> System.out.println("value:" + value)); //删除hash类型数据 删除一个 返回删除的个数 Long delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username"); System.out.println("delete = " + delete); //删除hash类型数据 删除多个 返回删除的个数 delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username", "password", "driverName"); System.out.println("delete = " + delete); //删除hash类型数据 删除所有 Boolean delHash = redisTemplate.delete("hash"); System.out.println("delHah:" + delHash); } /** * 操作List类型 有序 可重复 */ @Test public void operateList() { //左压栈 // redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1"); // redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1"); // redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue2"); // redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue3"); //右压栈 redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0"); redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue2"); redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0"); //左出栈 String list1 = redisTemplate.opsForList().leftPop("list"); System.out.println("leftPop list1 = " + list1); //右出栈 String list2 = redisTemplate.opsForList().rightPop("list"); System.out.println("rightPop list2 = " + list2); //获取所有数据 List<String> lists = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, redisTemplate.opsForList().size("list") - 1); lists.forEach(list -> System.out.println(list)); //设置指定位置的数据 redisTemplate.opsForList().set("list", 0, "listValue0"); /** * 从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。 * count> 0:删除等于从左到右移动的值的第一个元素; * count< 0:删除等于从右到左移动的值的第一个元素; * count = 0:删除等于value的所有元素。 */ Long remove = redisTemplate.opsForList().remove("list", -1, "listValue0"); System.out.println("remove:" + remove); //删除指定key的list数据 Boolean list = redisTemplate.delete("list"); System.out.println("list集合删除成功:" + list); } /** * 操作Set类型 无序 不可重复 */ @Test public void operateSet() { //设置set值 redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0"); redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0"); redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue1"); //判定是否包含 Boolean member = redisTemplate.opsForSet().isMember("set", "setValue0"); System.out.println("isMember:" + member); //删除set中的值 Long remove = redisTemplate.opsForSet().remove("set", "setValue0"); System.out.println("remove = " + remove); //获取set类型值 Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set"); set.forEach(str -> { System.out.println("str = " + str); }); } /** * 操作 ZSet 有序 不可重复 */ @Test public void operateZSet() { //存储值 Boolean add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue0", 10); System.out.println("add = " + add); System.out.println("add = " + add); add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue2", 2); System.out.println("add = " + add); //获取值 // Boolean zset = redisTemplate.delete("zset"); // System.out.println("delete zset = " + zset); } }
Redis工具类的封装
/** * Redis 工具类 * @author mosin * date 2021/11/30 * @version 1.0 */ @Component public final class RedisUtil { private RedisUtil(){}; @Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; //设置值 public void setValue(String key,String value){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } // 设置值 同时设置有效时间 public void setValue(String key, String value, Long timeOut, TimeUnit timeUnit){ redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeOut, timeUnit); } //设置值 没有则设置 有则不设置 public void setNx(String key,String value){ redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } //设置值 没有则设置 同时设置有效时间 有则不设置 public void setNx(String key,String value,long timeOut,TimeUnit timeUnit){ redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value,timeOut,timeUnit); } //删除值 public boolean del(String key){ return redisTemplate.delete(key); } //获取值 public String getValue(String key){ return redisTemplate.opsForValue().get(key); } }
redis 存储 token,实现非法请求拦截
1.编写拦截器
@Component public class AdminInterceptor implements HandlerInterceptor { @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { System.out.println("拦截器以拦截请求"); //从请求头中获取token 验证用户是否登录 String token = request.getHeader("token"); System.out.println(token); String tokenValue = redisUtil.getValue(token); System.out.println("tokenValue = " + tokenValue); if(tokenValue!=null){ //用户已登录 放行请求 return true; }else{//重定向到登录页面 response.sendRedirect(request.getContextPath()+"/login.jsp"); return false; } } }
2.配置拦截器
@Configuration public class LoginConfig implements WebMvcConfigurer { @Autowired private AdminInterceptor adminInterceptor; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { InterceptorRegistration registration = registry.addInterceptor(adminInterceptor); registration.addPathPatterns("/**"); registration.excludePathPatterns("/user/login","/user/register","/login.jsp"); } }
3.编写统一返回数据格式类
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder public class JsonResult<T> { private Integer code; private String msg; private Long count; private T data; }
4.编写控制器
@Controller @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisUtil redisUtil; @ResponseBody @RequestMapping("/login") public Object login(User user) throws JsonProcessingException { User usr = User.builder().id(1).name("admin").password("123456").build(); //获取token 放入redis String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); //将user 转为json格式放入 redis ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String s1 = objectMapper.writeValueAsString(usr); //将 token 和用户信息存入 redis redisUtil.setValue(token, s1, 2L, TimeUnit.MINUTES); //将token 存入map集合返回 HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("token", token); return map; } @ResponseBody @RequestMapping("/register") public Object register(User user){ HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("msg", "ok"); return map; } @ResponseBody @RequestMapping("/add") public Object add(User user){ HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("msg", "ok"); return map; } }
5.编写业务类和Mapper接口
6.使用postman接口测试工具测试接口
关于“java SpringBoot项目整合Redis的方法是什么”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“java SpringBoot项目整合Redis的方法是什么”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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