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kafka发送消息的方式有哪些

发布时间:2023-05-08 17:25:59 来源:亿速云 阅读:211 作者:iii 栏目:开发技术

今天小编给大家分享一下kafka发送消息的方式有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

    kafka发送消息的方式

    package com.zl.kafkademo;
     
    import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
    import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
    import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
    import org.quartz.*;
    import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
     
    import java.util.Properties;
     
    /**
     * @Auther: le
     * @Date: 2019/4/23 22:05
     * @Description:
     */
    public class MyProducer implements Job {
        private static KafkaProducer<String,String> producer;
     
        static {
            Properties properties = new Properties();
            properties.put("bootstrap.servers","127.0.0.1:9092");
            properties.put("key.serializer",
                    "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
            properties.put("value.serializer",
                    "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
            producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
        }
     
        /**
         * 第一种直接发送,不管结果
         */
        private static void sendMessageForgetResult(){
            ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<String,String>(
                    "kafka-study","name","Forget_result"
            );
            producer.send(record);
            producer.close();
        }
     
        /**
         * 第二种同步发送,等待执行结果
         * @return
         * @throws Exception
         */
        private static RecordMetadata sendMessageSync() throws Exception{
            ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<String,String>(
                    "kafka-study","name","sync"
            );
            RecordMetadata result = producer.send(record).get();
            System.out.println(result.topic());
            System.out.println(result.partition());
            System.out.println(result.offset());
            return result;
        }
     
        /**
         * 第三种执行回调函数
         */
        private static void sendMessageCallback(){
            ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<String,String>(
                    "kafka-study","name","callback"
            );
            producer.send(record,new MyProducerCallback());
        }
     
        //定时任务
        @Override
        public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
            try {
                sendMessageSync();
            }catch (Exception e){
                System.out.println("error:"+e);
            }
     
        }
     
        private static class MyProducerCallback implements Callback{
     
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                if (e !=null){
                    e.printStackTrace();
                    return;
                }
                System.out.println(recordMetadata.topic());
                System.out.println(recordMetadata.partition());
                System.out.println(recordMetadata.offset());
                System.out.println("Coming in MyProducerCallback");
            }
        }
     
     
        public static void main(String[] args){
            //sendMessageForgetResult();
            //sendMessageCallback();
            JobDetail job = JobBuilder.newJob(MyProducer.class).build();
     
            Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                    .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever()).build();
     
            try {
                Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
                scheduler.scheduleJob(job,trigger);
                scheduler.start();
            }catch (SchedulerException e){
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
     
        }
     
     
    }

    需要引入文件

            <dependency>
                <groupId>org.apache.kafka</groupId>
                <artifactId>kafka-clients</artifactId>
                <version>0.10.0.1</version>
            </dependency>
     
            <dependency>
                <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
                <artifactId>quartz</artifactId>
                <version>2.3.0</version>
            </dependency>

    测试方法

    MAC下操作指令

    1、创建主题:

    ./kafka-topics.sh --create --topic kafka-study --zookeeper 127.0.0.1:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --partitions 5 --replication-factor 1

    2、运行上述程序,执行定时任务

    3、查看消费情况

    ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic kafka-study --from-beginning

    windows操作指令

     1、进入  D:\zookeeper-3.4.14\bin   打开新的cmd,输入“zkServer“,运行Zookeeper

     2、进入 D:\kafka_2.11-0.11.0.0 运行cmd

    .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

    3、 创建主题

    进入D:\kafka_2.11-0.11.0.0运行cmd,输入:

    .\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

    查看已创建主题:

    .\bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181

    查看指定主题的详细信息:

    .\bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

    查看主题消费详情:

    .\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic kafka-study --from-beginning

    以上就是“kafka发送消息的方式有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。

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