这篇文章主要介绍了Pandas与SQL怎么整合使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Pandas与SQL怎么整合使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
pandas中的DataFrame是一个二维表格,数据库中的表也是一个二维表格,因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成,pandasql使用SQLite作为其操作数据库,同时Python自带SQLite模块,不需要安装,便可直接使用。
这里有一点需要注意的是:使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列,默认会读取年月日、时分秒,因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数,方便我们转换日期格式。
导入相关库:
import pandas as pd
from pandasql import sqldf
声明全局变量的2种方式
在使用之前,声明该全局变量;
一次性声明好全局变量;
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
global df1
global df2
global df3
global df4
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)
部分结果如下:
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)
部分结果如下:
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select sqlite_version(*)
"""
pysqldf(query1)
结果如下:
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01'
"""
pysqldf(query1)
结果如下:
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
select *
from student s
join sc on s.sid = sc.sid
"""
pysqldf(query2)
部分结果如下:
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 总分
from student s
join sc on s.sid = sc.sid
group by s.sname
"""
pysqldf(query2)
结果如下:
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01'
union
select *
from student
where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12'
"""
pysqldf(query1)
结果如下:
关于“Pandas与SQL怎么整合使用”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“Pandas与SQL怎么整合使用”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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