本文小编为大家详细介绍“Elasticsearch查询的实用技巧有哪些”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Elasticsearch查询的实用技巧有哪些”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
使用 bool 查询和 must 子句可以匹配多个词语。例如，匹配同时包含“apple”和“banana”的文档：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "text": "apple" }},
{ "match": { "text": "banana" }}
]
}
}
}使用 terms 查询和字段名可以匹配某个字段中的任意一个词。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文档：
{
"query": {
"terms": {
"title": ["apple", "banana"]
}
}
}使用 prefix 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语前缀。例如，匹配 title 字段中以“app”开头的文档：
{
"query": {
"prefix": {
"title": "app"
}
}
}使用 wildcard 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文档：
{
"query": {
"wildcard": {
"title": "*app* OR ban*"
}
}
}使用 fuzzy 查询和字段名可以进行词语模糊匹配。例如，匹配 title 字段中类似于“aple”的文档：
{
"query": {
"fuzzy": {
"title": "aple"
}
}
}使用 range 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语范围。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档：
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 100
}
}
}
}使用 exists 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文档：
{
"query": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}使用 sort 参数可以按照某个字段进行排序。例如，按照 score 字段从高到低排序：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "score": "desc" }
]
}使用_source 参数可以返回某些字段的部分数据。例如，只返回 title 和 price 字段的数据：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title", "price"]
}使用 from 和 size 参数可以进行分页操作。例如，返回第 11-20 条数据：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 10
}读到这里，这篇“Elasticsearch查询的实用技巧有哪些”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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