本篇内容主要讲解“Elasticsearch查询之Term Query怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch查询之Term Query怎么使用”吧!
Term Query是一种最基本的查询方式,它用于在Elasticsearch中查询一个字段中包含指定关键词的文档,与MySQL中的等值查询类似。使用Term Query时,可以对字段进行完全匹配,且区分大小写。
GET /{index}/_search { "query": { "term": { "{field}": "{value}" } } }
其中,{index}表示查询的索引名称,{field}表示需要查询的字段,{value}表示需要匹配的值。
// TODO 省略导入包 import java.io.IOException; public class TermQueryExample { public static void main(String[] args) throws IOException { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index"); // 这里的searchSourceBuilder 相当于 query:{} SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // query:{term:{"field_name":"field_value"}} searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("field_name", "field_value")); searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS)); searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 执行查询 SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // TODO: 解析搜索结果 client.close(); } }
term查询只能用于匹配该属性的单个值,若想匹配多个值,可以用terms查询
GET /{index}/_search { "query": { "terms": { "{field}": [ "{value1}", "{value2}", "{value3}" ] } } }
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 注意这里是使用termsQuery("field",value1,value2) TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3"); searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Term Query还有其他的一些设置参数,比如:
boost参数:可以为查询结果设置权重,提高或降低查询结果的得分,影响查询结果的排名。
case_insensitive参数:设置是否对查询进行大小写不敏感的匹配。
rewrite参数:控制查询的rewrite策略,主要用于控制查询性能,缓存占用等方面。
index参数:控制是否在查询时使用倒排索引,以及使用哪些倒排索引进行查询。
到此,相信大家对“Elasticsearch查询之Term Query怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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