这篇文章主要介绍“k8s部署Pyroscope并分析golang性能的方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在k8s部署Pyroscope并分析golang性能的方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”k8s部署Pyroscope并分析golang性能的方法是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
Pyroscope是一种开源的应用程序性能分析工具,它可以帮助我们发现和解决应用中的性能问题。Pyroscope支持多种编程语言并提供了丰富的性能数据,可以帮助我们跟踪应用程序的执行情况,并根据收集到的数据来识别性能瓶颈。
Pyroscope采用SaaS模式进行存储、可视化和交互操作。通过这种方式,我们可以快捷地调整监控方案以及优化性能。同时Pyroscope还支持直接在终端使用,可以方便地进行本地测试和排查问题。
Golang:Golang 是 Pyroscope 最初支持的语言,Pyroscope 支持在 Golang 应用程序或二进制文件中集成 Pyroscope 并获取性能数据。
Python: Pyroscope 可以与 Python 应用程序集成,并捕获应用程序的性能瓶颈和问题。
Node.js:Pyroscope 支持 Node.js 应用程序,在 Node.js 应用程序或 Node.js 二进制文件中集成 Pyroscope 以获取性能数据。
Ruby:Pyroscope 可以集成到 Ruby 应用程序中,从而捕获 Ruby 应用程序的性能问题。
Java: Pyroscope 也支持 Java 应用程序,可以直接将 Pyroscope 集成到 Java应用程序的代码中以监测和分析其性能和瓶颈。
PHP: Pyroscope 支持基于 PHP 编写的应用程序,使开发者可以通过 Pyroscope 分析 PHP 应用程序的性能数据。
.NET: Pyroscope 支持基于 .NET 的应用程序,同时提供了 C# 和 F# 的客户端库供用户使用。
低消耗:Pyroscope Agent不会对生产服务造成不利影响,仅会有很小的性能开销。
可扩展性:可以设置内容密度和频率等高级X-Factor选项,以使其适用于高负载的环境中。
高效性:记录每一次运行,所有性能数据都被同时调整为正常趋势线,数据聚合度高,并且不需要任何人工干预。
总之,Pyroscope是一个易于安装和使用的性能追踪工具,可以为我们提供关键的指标和见解,从而帮助我们更好地追踪和优化应用程序的性能。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pyroscope namespace: kube-logging spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: pyroscope template: metadata: labels: app: pyroscope spec: containers: - name: pyroscope image: pyroscope/pyroscope:latest ports: - containerPort: 4040 env: - name: PYROSCOPE_LOG_LEVEL value: "info" command: ["sh","-c","/usr/bin/pyroscope server"] resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "500m" memory: "500Mi" volumeMounts: - name: data-dir mountPath: /var/lib/pyroscope volumes: - name: data-dir hostPath: path: /home/data/ --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: pyroscope-service namespace: kube-logging spec: selector: app: pyroscope ports: - protocol: TCP port: 4040 #targetPort: 32644 nodePort: 32644 type: NodePort
#kubectl apply -f ./ #kubectl get pod,svc -n kube-logging NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/pyroscope-79b5648755-nlvrb 1/1 Running 0 67m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/pyroscope-service NodePort 10.107.220.231 <none> 4040:32644/TCP 73m
http://k8s_ip:32644
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/pyroscope-io/pyroscope/pkg/agent/profiler" ) func main() { profiler.Start(profiler.Config{ //Pyroscope启动 ApplicationName: "luouoosdfjosjdof.purchases", //名字 ServerAddress: "http://192.168.14.27:32644", //Pyroscope地址 SampleRate: 100, //采样率设置,100次采样一次 }) r := gin.Default() r.GET("/test", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "OK", }) }) r.Run() // default listen serve on 0.0.0.0:8080 }
for i in {1..100};do hey -n 100 -m get http://localhost:8080/test;sleep 0.1;done
到此,关于“k8s部署Pyroscope并分析golang性能的方法是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。